多语言标签聚类及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文创新点 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 社会标签系统研究综述 | 第16-27页 |
| ·社会标签系统简介 | 第16-21页 |
| ·社会标签特点及类型 | 第16-17页 |
| ·典型的社会标签系统网站 | 第17-21页 |
| ·社会标签相关研究 | 第21-25页 |
| ·标签生成 | 第21-22页 |
| ·标签聚类 | 第22-24页 |
| ·标签行为分析 | 第24页 |
| ·标签结构与语义研究 | 第24-25页 |
| ·社会标签典型应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 中英文博文标签自动抽取研究 | 第27-36页 |
| ·中文标签抽取 | 第27-32页 |
| ·中文标签抽取算法 | 第27-29页 |
| ·实验数据及数据处理 | 第29-30页 |
| ·结果分析 | 第30-32页 |
| ·英文标签抽取 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 中英文博文标签自动聚类研究 | 第36-46页 |
| ·标签聚类的基本过程 | 第36页 |
| ·标签聚类关键技术研究 | 第36-38页 |
| ·标签表示方法 | 第36-37页 |
| ·标签聚类方法 | 第37-38页 |
| ·中文标签聚类结果分析 | 第38-43页 |
| ·数据源 | 第38页 |
| ·聚类评估方法 | 第38-39页 |
| ·标签聚类结果分析 | 第39-43页 |
| ·英文标签聚类结果分析 | 第43-44页 |
| ·数据源 | 第43页 |
| ·标签聚类结果分析 | 第43-44页 |
| ·中英文聚类结果比较分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 多语言标签映射研究 | 第46-51页 |
| ·多语言标签映射 | 第46-47页 |
| ·中英文标签映射结果分析 | 第47-50页 |
| ·数据源 | 第47页 |
| ·中英文标签映射 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 基于社会化标签的社区发现 | 第51-62页 |
| ·相关工作 | 第51-52页 |
| ·社区发现 | 第51页 |
| ·企业产品信息监测 | 第51页 |
| ·微博挖掘 | 第51-52页 |
| ·单语言标签聚类的社区发现 | 第52-56页 |
| ·产品信息监测的总体框架 | 第52页 |
| ·微博挖掘基本方法 | 第52-53页 |
| ·实证研究 | 第53-56页 |
| ·多语环境下基于标签映射的社会关系网络发现 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-63页 |
| ·研究总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A：个人简介 | 第69-70页 |
| 附录B：社会标签分布调查研究(部分) | 第70-71页 |
| 附录C：标签抽取样例 | 第71页 |
