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一种改进的异步并行遗传算法在物流配送路径的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文工作及目标第12-13页
   ·论文的章节安排第13-14页
第2章 基础知识准备第14-22页
   ·遗传算法第14-19页
     ·主要特点第15-16页
     ·算法的过程第16-19页
   ·物流配送第19-21页
     ·物流配送概述第19-20页
     ·物流配送路径优化问题第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 一种改进的异步并行遗传算法的设计第22-37页
   ·传统遗传算法的分析第22-24页
     ·算法的流程第22-23页
     ·算法的优缺点第23-24页
   ·设计异步分布式并行遗传算法第24-34页
     ·设计算法的流程第26-28页
     ·设计服务端第28-29页
     ·设计客户端第29-31页
     ·设计遗传操作第31-33页
     ·设计输出第33-34页
   ·确立只迁移精英个体的策略第34-35页
   ·设计一种新的适应度函数第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于异步并行遗传算法的物流配送路径系统第37-49页
   ·异步并行物流配送路径系统综述第37页
   ·实验环境第37-38页
   ·功能模块设计第38-46页
     ·设计系统设置模块第40-41页
     ·设计用户输入模块第41-42页
     ·设计异步并行遗传算法模块第42-44页
     ·设计结果输出模块第44-46页
   ·异步并行物流配送路径系统实例第46-48页
     ·数据集描述第46-47页
     ·实验结果第47页
     ·性能分析与比较第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-50页
参考文献第50-51页
致谢第51页

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