基于智能算法的鼠标手势识别的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·本论文章节安排和各章内容 | 第13-14页 |
第2章 人工神经网络 | 第14-22页 |
·人工神经网络定义 | 第14页 |
·人工神经网络的起源和发展 | 第14-16页 |
·神经网络基本原理 | 第16-18页 |
·人工神经网络概述 | 第16页 |
·人工神经网络的数学模型 | 第16-18页 |
·神经网络的分类 | 第18-19页 |
·学习规则 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 BP人工神经网络及其改进 | 第22-29页 |
·BP神经网络的基本原理 | 第22-25页 |
·BP神经网络结构 | 第22页 |
·BP网络的学习规则 | 第22-24页 |
·BP神经网络的缺点 | 第24-25页 |
·BP神经网络的改进 | 第25-28页 |
·BP神经网络的应用 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第4章 神经网络在鼠标手势识别中的仿真研究 | 第29-45页 |
·鼠标手势仿真方法简介 | 第29-31页 |
·概述 | 第29-30页 |
·算法仿真过程 | 第30页 |
·仿真结果分析所使用的指标数据 | 第30-31页 |
·网络数据的采集及处理 | 第31-32页 |
·对于鼠标手势的神经网络的仿真研究 | 第32-44页 |
·对于不同层数网络结构的仿真研究 | 第32-35页 |
·对于不同神经元数目网络的仿真研究 | 第35-38页 |
·传输函数的仿真研究 | 第38-41页 |
·对于学习规则的仿真研究 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于仿真结果的鼠标手势识别软件的实现 | 第45-52页 |
·概述 | 第45页 |
·相关工具和技术 | 第45-46页 |
·程序架构 | 第46页 |
·关键技术分析 | 第46-48页 |
·程序运行测试 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
总结与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57页 |