基于自适应遗传算法的多配送中心车辆调度优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义及研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容及论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 物流配送的相关理论基础 | 第14-19页 |
| ·物流的概念 | 第14-15页 |
| ·物流的发展状况 | 第15-17页 |
| ·发达国家的物流发展状况 | 第15-16页 |
| ·中国的物流发展状况 | 第16-17页 |
| ·物流配送对电子商务发展的重要作用 | 第17-19页 |
| 第3章 多配送中心车辆调度问题 | 第19-28页 |
| ·车辆调度的问题概述 | 第19页 |
| ·车辆调度问题的研究状况 | 第19-21页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第21-23页 |
| ·多配送中心车辆调度的优化目标 | 第23-24页 |
| ·多配送中心车辆调度的数学模型 | 第24-28页 |
| 第4章 模型优化方法和对遗传算法的改进 | 第28-39页 |
| ·常用优化方法 | 第28-32页 |
| ·精确算法 | 第29-30页 |
| ·启发式算法 | 第30-32页 |
| ·多配送中心模型的处理方法选择 | 第32-33页 |
| ·基本遗传算法 | 第33-36页 |
| ·自适应遗传算法 | 第36-39页 |
| 第5章 系统分析、设计与实现 | 第39-53页 |
| ·系统需求分析 | 第39页 |
| ·系统设计 | 第39-44页 |
| ·系统实现 | 第44-53页 |
| ·算例假设 | 第44-45页 |
| ·主要算法代码 | 第45-49页 |
| ·计算与结果分析 | 第49-50页 |
| ·算法性能分析 | 第50-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文研究工作总结 | 第53页 |
| ·进一步研究方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
