多源遥感数据融合及在海面溢油分类上的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像融合的背景及研究价值 | 第10-11页 |
| ·多传感器图像融合的研究现状 | 第11-13页 |
| ·多源图像融合系统层次划分 | 第11-13页 |
| ·图像融合技术研究热点 | 第13页 |
| ·本文研究思路 | 第13-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 多源遥感数据粗配准 | 第16-38页 |
| ·常用的图像传感器 | 第16-19页 |
| ·SAR(合成孔径雷达) | 第16-18页 |
| ·MODIS(中分辨率成像光谱仪) | 第18页 |
| ·其他常用图像传感器及融合结果 | 第18-19页 |
| ·几何畸变与几何校正 | 第19页 |
| ·图像锐化 | 第19-24页 |
| ·图像锐化的基本概念 | 第19-21页 |
| ·各种算子的综合比较 | 第21-24页 |
| ·SAR与MODIS数据特点分析 | 第24-26页 |
| ·SAR数据特点分析 | 第24页 |
| ·MODIS数据特点分析 | 第24-26页 |
| ·基于ArcGis的图像粗配准 | 第26-37页 |
| ·Arcgis坐标系统介绍 | 第26-27页 |
| ·多源遥感图像粗配准模型 | 第27-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 多源遥感数据精配准 | 第38-43页 |
| ·图像精配准概述 | 第38页 |
| ·图像精配准步骤 | 第38-41页 |
| ·特征提取 | 第38-39页 |
| ·初始匹配 | 第39-40页 |
| ·初始变换估计 | 第40页 |
| ·改进ICP方法确定匹配点对 | 第40-41页 |
| ·图像精配准结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多源遥感图像融合 | 第43-50页 |
| ·多源遥感图像融合 | 第43-49页 |
| ·基于HIS变换的图像融合方法 | 第43-45页 |
| ·图像融合研究思路 | 第45-46页 |
| ·SAR图像与MODIS图像融合 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于多波段统计特性的监督分类 | 第50-57页 |
| ·数据源描述 | 第50-51页 |
| ·图像分类 | 第51-55页 |
| ·最大似然法 | 第52-54页 |
| ·基于多波段统计特性的监督分类方法 | 第54-55页 |
| ·监督分类模型在MODIS溢油图像上的应用 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
