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航空发动机滑油油量测量关键技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题的研究背景及意义第12-13页
   ·国内外的研究现状第13-17页
     ·液位传感器国内外的研究现状第13-14页
     ·油量测量计算方法国内外的研究现状第14-15页
     ·油量测量系统国内外发展现状第15-17页
   ·论文主要研究内容第17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 航空发动机滑油油量测量原理第18-29页
   ·引言第18页
   ·滑油油量测量基本原理第18-19页
   ·液位传感器的研究第19-22页
     ·电容式液位传感器第19-20页
     ·磁致伸缩液位传感器第20-21页
     ·超声波液位传感器第21-22页
   ·油量测量计算方法的研究第22-28页
     ·切片法第22-24页
     ·插值法第24-25页
     ·神经网络拟合法第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 航空发动机滑油油量测量实验研究第29-43页
   ·引言第29页
   ·实验目的第29页
   ·实验方案第29-31页
   ·实验装置设计第31-36页
     ·旋转平台设计第31-33页
     ·轴承选型第33-34页
     ·套筒联轴器的设计第34页
     ·蜗轮蜗杆选型第34-35页
     ·支架的设计第35页
     ·模拟滑油箱设计第35-36页
     ·实验装置水平标定第36页
   ·实验测量仪器选取第36-38页
     ·液位传感器选择第36页
     ·WY-3A 直流稳压电源第36-37页
     ·TCXS-137A 传感器信号器试验器第37-38页
     ·CSU-1B-20H 型电容式油量表实验装置第38页
   ·实验原材料介绍第38-39页
   ·实验调试与操作第39-42页
     ·实验的调试第39-40页
     ·实验的操作第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 实验数据处理第43-62页
   ·引言第43页
   ·MATLAB 人工神经网络介绍第43-45页
   ·BP 型神经网络原理介绍第45-48页
   ·BP 神经网络对实验数据处理及分析第48-60页
     ·BP 神经网络结构参数介绍第48-51页
     ·最大迭代次数对网络训练的影响第51-52页
     ·学习目标对网络训练的影响第52页
     ·学习速率对网络训练的影响第52-53页
     ·隐含层层数对网络训练的影响第53-54页
     ·隐含层节点数对网络训练的影响第54-55页
     ·各个因素对网络训练的交互影响第55-57页
     ·对网络训练进一步优化第57-60页
   ·滑油油量测量误差分析第60-61页
     ·温度对滑油油量测量误差影响第60页
     ·滑油油量测量实验误差第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 滑油油量测量界面设计第62-66页
   ·引言第62页
   ·用户界面开发方案第62-63页
   ·界面功能介绍第63-65页
     ·进入界面第63-64页
     ·计算界面第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
附录第68-143页
参考文献第143-145页
致谢第145-146页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第146页

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