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异常数据检验的几种方法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9页
   ·理论与实际意义第9-11页
   ·异常数据第11-12页
   ·顺序统计量与检验统计量第12-14页
   ·论文的主要研究内容第14-15页
第2章 预备知识第15-23页
   ·密度函数第15页
   ·分位数第15页
   ·期望和方差第15-16页
   ·顺序统计量第16-17页
   ·顺序统计量的均值、方差和协方差第17-18页
   ·均匀分布第18页
   ·贝塔分布第18页
   ·有关 G 型统计量第18-19页
   ·依概率收敛第19页
   ·离群数据的判别准则第19页
   ·关于 Dixon 检验法第19-20页
   ·功效函数第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 均匀分布下异常数据的检验第23-37页
   ·引言第23页
   ·构造基于顺序统计量差的 S 型检验统计量第23-28页
     ·统计量的提出第23-25页
     ·有关 k 的确定第25-28页
   ·检验统计量的概率密度函数定理及其相关性质第28-35页
   ·两种检验方法的比较第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 极值分布下的异常数据检验第37-45页
   ·引言第37页
   ·改进 Dixon 型检验统计量第37-38页
   ·改进后检验统计量的精确分布第38-41页
   ·功效函数的比较第41-43页
   ·检验步骤第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 双参数指数分布下的异常数据检验第45-51页
   ·引言第45页
   ·构造 Z 型检验统计量第45-47页
   ·关于 Z 型检验统计量的精确分布第47-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-57页
附录第57-61页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第61-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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