| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·共轭梯度法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·经典共轭梯度法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·混合共轭梯度法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-26页 |
| ·最优化方法概述 | 第16-18页 |
| ·最优化方法简介 | 第16-17页 |
| ·算法终止准则 | 第17-18页 |
| ·共轭梯度法概述 | 第18-20页 |
| ·共轭梯度法的简介 | 第18-19页 |
| ·算法的收敛性与收敛速度 | 第19-20页 |
| ·经典的非线性共轭梯度法 | 第20-24页 |
| ·常见的线搜索方法 | 第20-21页 |
| ·k计算公式以及一些重要定理 | 第21-24页 |
| ·一个重要的引理和基本假设 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 一类混合的修正 HS-PC 共轭梯度法及其全局收敛性(MHP) | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·MHP 法 | 第28页 |
| ·MHP 法的全局收敛性 | 第28-32页 |
| ·数值试验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一类新线性搜索下的混合共轭梯度法及其全局收敛性(NHGP) | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·NHGP 法及其充分下降性 | 第35-36页 |
| ·NHGP 法 | 第35页 |
| ·充分下降性 | 第35-36页 |
| ·NHGP 法的全局收敛性 | 第36-41页 |
| ·数值试验 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 一类混合共轭梯度法在推广的 WOLFE 搜索下的全局收敛性(NCDLS) | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·NCDLS 法及其下降性 | 第46-48页 |
| ·NCDLS 法 | 第46-47页 |
| ·NCDLS 法的下降性 | 第47-48页 |
| ·NCDLS 法的全局收敛性 | 第48-50页 |
| ·数值试验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
