基于敌手感知模式分类的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·模式识别与信息安全 | 第10-11页 |
| ·对抗模式分类 | 第11-12页 |
| ·国内外研究近况 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 对抗模式分类 | 第16-29页 |
| ·对抗学习 | 第16-19页 |
| ·对抗学习问题描述 | 第16页 |
| ·机器学习算法漏洞认证 | 第16-18页 |
| ·敌手攻击防御策略 | 第18-19页 |
| ·敌手攻击 | 第19-21页 |
| ·敌手攻击形式化描述 | 第19-20页 |
| ·敌手具有的知识 | 第20-21页 |
| ·敌手攻击量化 | 第21页 |
| ·对抗环境下的性能评估 | 第21-23页 |
| ·对抗型分类器设计 | 第23-24页 |
| ·敌手攻击方法实例 | 第24-28页 |
| ·最坏情况攻击 | 第24-25页 |
| ·模拟攻击 | 第25-27页 |
| ·好词攻击 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 对抗环境下线性分类器对抗性初步比较 | 第29-39页 |
| ·线性分类器简介 | 第29-30页 |
| ·常用线性分类算法简介 | 第30-34页 |
| ·数据预处理与实验设置 | 第34-35页 |
| ·SpamAssassin 简介 | 第34页 |
| ·实验数据集简介 | 第34-35页 |
| ·邮件预处理 | 第35页 |
| ·实验设置与评估指标 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 对抗型分类器设计 | 第39-49页 |
| ·对抗型分类器设计回顾 | 第39-40页 |
| ·基于多分类器系统的对抗型分类器 | 第39-40页 |
| ·基于重置权重的对抗型分类器设计 | 第40页 |
| ·抗最坏情况攻击的 SVM | 第40-41页 |
| ·对抗型分类器框架设计 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-48页 |
| ·实验数据与实验设置 | 第43页 |
| ·LW-SVM 实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·对抗型分类器框架实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 硕士研究生期间完成的学术论文 | 第56页 |
