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机场噪声监测点分布模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
图表清单第8-10页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题背景第12-14页
     ·研究目的第13页
     ·研究的重要性及意义第13-14页
   ·国内外监测点优化分布方法研究第14-16页
   ·本文的内容安排第16-18页
第二章 相关理论基础第18-31页
   ·机场噪声度量及预测第18-25页
     ·我国机场概况第18-19页
     ·机场噪声度量第19-20页
     ·综合噪声模型第20-25页
   ·MinVC 及求解方法第25-26页
     ·MinVC 问题第25-26页
     ·MinVC 问题求解方法第26页
   ·聚类技术第26-29页
     ·划分方法第27页
     ·层次方法第27-28页
     ·基于密度的方法第28页
     ·基于网格的方法第28页
     ·基于模型的方法第28页
     ·模糊聚类第28-29页
   ·聚类代表点描述方法第29-30页
     ·k -均值代表点第29-30页
     ·k -中心代表点第30页
     ·CURE 代表点第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于 SANE-MinVC 的监测点分布模型第31-46页
   ·SANE 的度量及预测第31-35页
     ·SANE 的度量第31-34页
     ·SANE 的噪声预测第34-35页
   ·基于 SANE-MinVC 的监测点分布模型第35-41页
     ·SANE-MinVC 模型第35-36页
     ·改进的贪心算法第36-37页
     ·算例分析第37-41页
   ·实验及结果分析第41-45页
     ·SANE 的噪声预测第41-42页
     ·SANE-MinVC 模型的建立第42-43页
     ·改进的贪心算法结果分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于 MANE-PDCBR 的监测点分布模型第46-63页
   ·MANE 的度量及预测第46-50页
     ·MANE 的度量第46-49页
     ·MANE 的噪声预测第49-50页
   ·MANE-PDCBR 模型第50-58页
     ·MANE 的边界及其拐点第51-52页
     ·拐点的 DBSCAN 聚类第52-56页
     ·PDCBR 代表点第56-58页
   ·实验及结果分析第58-62页
     ·拐点的阈值参数第58-59页
     ·拐点集合及其聚类第59-60页
     ·PDCBR 代表点分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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