| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·Boosting 算法简介 | 第11-13页 |
| ·间隔理论及其发展 | 第13-16页 |
| ·间隔的定义 | 第13页 |
| ·间隔理论 | 第13-14页 |
| ·间隔理论的发展 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 Boosting 算法回顾及其间隔分析 | 第19-37页 |
| ·分类与经验风险最小化 | 第19-20页 |
| ·AdaBoost | 第20-22页 |
| ·L2Boost | 第22-23页 |
| ·LPBoost 和列生成技术 | 第23-27页 |
| ·AdaBoost-CG 和 MDBoost | 第27-28页 |
| ·间隔分布的实验分析 | 第28-35页 |
| ·AdaBoost 间隔分布 | 第28-30页 |
| ·L2Boost 间隔分布 | 第30-32页 |
| ·LPBoost 间隔分析 | 第32-33页 |
| ·MDBoost 间隔分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于间隔分布控制的 Boosting 算法（MCBoost） | 第37-51页 |
| ·动机和主要思想 | 第37-39页 |
| ·MCBoost 的对偶问题与算法实现 | 第39-41页 |
| ·实验 | 第41-50页 |
| ·人工数据集 | 第41-44页 |
| ·UCI 数据集 | 第44-46页 |
| ·Wilcoxon 符号秩检验 | 第46-47页 |
| ·MCBoost 间隔分析 | 第47-48页 |
| ·MCBoost 收敛性能分析 | 第48-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 间隔控制思想在支持向量机中的推广 | 第51-61页 |
| ·支持向量机及其缺陷 | 第51-53页 |
| ·间隔控制推广算法 G-SVM | 第53-54页 |
| ·多类问题 | 第54-56页 |
| ·多类算法 1 | 第54-55页 |
| ·多类算法 2 | 第55-56页 |
| ·实验 | 第56-59页 |
| ·人工数据集 | 第56-58页 |
| ·UCI 数据集 | 第58-59页 |
| ·本章总结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·已有工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |