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基于遗传算法的集中供热网热量分配的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·课题研究的目的与意义第12-13页
   ·国内外研究现状分析第13-17页
     ·国内外集中供热网控制的基本原理第14-15页
     ·国内外集中供热其他现状分析第15-17页
   ·论文的主要工作和内容安排第17-19页
第2章 集中供热系统模型分析第19-35页
   ·集中供热网组成第19-23页
     ·热源第20-21页
     ·热网第21页
     ·热用户第21-23页
   ·供热系统的调节与控制方法第23-28页
     ·按需供热第23-25页
     ·均匀供热第25-28页
   ·供热网微机控制系统第28-34页
     ·现场控制机第29-31页
     ·通讯系统第31-33页
     ·中央控制站第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于遗传算法的热量分配方案第35-54页
   ·遗传算法概述第35-44页
     ·遗传算法基本思想第35-39页
     ·遗传算法的基本流程第39-42页
     ·遗传算法主要特点第42页
     ·遗传算法的发展与应用第42-44页
   ·基于遗传算法的优化控制策略第44-53页
     ·遗传算法设计方案第45-48页
     ·基于遗传算法的热量分配方案的实现第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 热量分配方案在监控系统中的应用第54-66页
   ·仿真监控系统的设计第54-61页
     ·用户管理模块第55-56页
     ·数据实时监测第56-57页
     ·趋势显示第57-58页
     ·历史数据查询第58-59页
     ·热网参数管理第59-60页
     ·报警模块第60-61页
   ·仿真监控系统效果及分析第61-65页
     ·仿真监控系统中的实际数据效果第61-62页
     ·控制效果分析第62-64页
     ·热量分配算法的改进第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第71-72页
致谢第72-73页

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