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基于视觉的车辆防撞预警研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·国外第11-13页
     ·国内第13页
   ·车用防撞预警系统第13-15页
   ·本文研究的主要内容第15-16页
     ·研究目标第15-16页
     ·研究内容第16页
   ·本文的结构布局第16-17页
第二章 高速公路安全距离模型第17-25页
   ·研究意义第17页
   ·临界安全距离模型的建立第17-21页
   ·临界安全距离模型参数设置第21-22页
     ·各段时间的确定第21页
     ·速度范围的确定第21页
     ·最大制动减速度值的确定第21-22页
   ·仿真结果第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 车辆检测中的图像处理技术第25-31页
   ·彩色图像转换为灰度图像第25页
   ·图像边缘检测第25-28页
   ·图像平滑滤波第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 车辆检测方法第31-42页
   ·双目视觉车辆检测法第31-32页
   ·光流法第32页
   ·基于特征的方法第32-34页
   ·融合多种特征的车辆检测方法第34-41页
     ·感兴趣区域提取第34-35页
     ·阴影检测第35-39页
     ·基于垂直边缘对称性的车辆验证第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 试验过程与结果分析第42-54页
   ·视觉距离测量原理第42-46页
   ·防撞预警系统实验第46-53页
     ·摄像机标定实验第46-48页
     ·距离验证试验第48-50页
     ·车辆检测试验第50-51页
     ·预警试验第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第61页

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