首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

植被冠层截留量模型的多元回归分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题背景与研究意义第9-12页
     ·课题背景和选题依据第9-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·植被冠层截留量第12-13页
     ·数据挖掘第13-16页
   ·论文主要工作与创新点第16页
     ·研究内容第16页
     ·创新点第16页
   ·论文组织形式第16-18页
第二章 植被冠层截留量模型第18-35页
   ·植被对降水的二次分配过程第18-19页
   ·截留原理第19-21页
     ·微观原理第19-20页
     ·宏观原理第20-21页
   ·林冠截留量模型第21-33页
     ·经验模型第21-22页
     ·理论模型第22-23页
     ·半经验半理论模型第23-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 多元回归分析技术第35-48页
   ·回归分析技术第35-37页
     ·定义和来源第35-36页
     ·方法分类第36页
     ·实现步骤第36-37页
   ·多元回归分析第37-47页
     ·多元线性回归分析第38-42页
     ·自变量的选择与逐步回归第42-45页
     ·轮消法多元回归第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 多元线性回归截留量模型的建立第48-65页
   ·实验数据来源第48-49页
   ·变量的初步确定第49-58页
     ·建立自变量备选集合第49-50页
     ·自变量的物理含义和数据预处理第50-56页
     ·因变量的确定和数据预处理第56-58页
   ·多元线性模型的建立第58-60页
   ·多元线性模型的改进第60-62页
   ·多元线性模型的应用比较第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 多元非线性回归模型的建立第65-73页
   ·精简自变量第65-66页
   ·多元非线性回归模型的建立第66-68页
   ·模型的求解第68-69页
   ·模型的应用比较第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-76页
   ·结论第73-74页
   ·展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于RSSI的RFID室内无线定位算法研究
下一篇:实时阴影渲染技术的研究与应用