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基于RSSI的RFID室内无线定位算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·无线定位技术概述第9-11页
   ·室内无线定位技术概述第11-13页
   ·RFID 技术的应用现状第13-16页
   ·基于 RFID 室内无线定位技术的研究现状第16-17页
   ·本文的研究内容第17-19页
第二章 基于 RFID 室内无线定位技术方法介绍第19-31页
   ·RFID 技术第19-24页
     ·RFID 技术系统构成、原理第19-22页
     ·RFID 系统的特点第22-24页
   ·室内无线环境的特点第24-25页
     ·RFID 室内定位方法分类第25-29页
     ·TOA 方法第25-26页
     ·TDOA 方法第26-27页
     ·AOA 方法第27-28页
     ·RSSI 方法第28-29页
   ·常用的室内定位测量方法的分析和比较第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于 RSSI 的 RFID 室内无线定位算法及其改进第31-44页
   ·基于对数距离损耗模型的定位算法第31-34页
     ·对数距离损耗模型第31-33页
     ·基于对数距离损耗模型算法推导第33页
     ·参数估计第33页
     ·位置估计第33-34页
   ·LANDMARC 算法第34-37页
   ·VIRE 算法第37-41页
   ·BVIRE 算法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 IMPRO_BVIRE 算法第44-55页
   ·IMPRO_BVIRE 算法的创新点第44-45页
   ·IMPRO_BVIRE 整体系统设计与算法流程第45-47页
   ·参考标签 RSSI 值的获取第47页
   ·边界虚拟参考标签的 RSSI 值第47-48页
   ·网格虚拟参考标签的 RSSI 值第48-50页
   ·邻近(虚拟)参考标签的选择第50-53页
   ·参考位置加权实现目标定位第53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 IMPRO_BVIRE 的参数影响及与其他算法的比较第55-63页
   ·实验设计第55-59页
   ·网格虚拟化密度以及小概率排除法阈值下线的参数影响第59-61页
     ·网格虚拟化程度 N 对于定位精确度的影响第59-60页
     ·小概率排除法阈值下限对于定位精确度的影响第60-61页
   ·IMPRO_BVIRE 算法与其他三种场景分析法的比较第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 结论与展望第63-65页
   ·本文工作总结第63-64页
   ·未来工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录 实验数据第69-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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