首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于多光谱海洋遥感图像的地物分离方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景和意义第10-11页
   ·多光谱遥感技术发展现状第11-12页
   ·遥感图像地物分离方法国内外研究现状第12-14页
   ·课题的研究内容及论文结构第14-16页
第2章 遥感图像的预处理第16-28页
   ·海洋遥感图像研究数据的选择第16-20页
     ·多光谱遥感数据的采集第16-18页
     ·多光谱遥感数据的光谱特性第18-20页
   ·辐射校正第20-24页
     ·辐射定标第21-22页
     ·大气校正第22-24页
   ·几何校正第24-27页
     ·遥感图像的几何畸变第24-25页
     ·遥感图像的几何校正第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 图像压缩与边缘增强第28-37页
   ·遥感图像的多波段数据压缩第28-33页
     ·主成分分析第29-31页
     ·有效波段提取第31-33页
   ·遥感图像的地物边缘增强第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 地物分离算法研究第37-51页
   ·基于边缘算子的岛礁提取算法研究第37-43页
     ·边缘梯度算子第37-40页
     ·二阶导数算子第40-42页
     ·基于边缘算子的岛礁提取算法实现第42-43页
   ·基于改进特征指数的水陆分离算法研究第43-50页
     ·改进特征指数第43-45页
     ·最大类间方差算法求自适应阈值第45-47页
     ·基于改进特征指数的水陆分离算法实现第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 实验仿真与结论第51-61页
   ·实验数据的预处理第51-52页
   ·地物分离算法实验第52-57页
     ·基于边缘算子的岛礁提取实验第52-55页
     ·基于改进特征指数的水陆分离实验第55-57页
   ·实验结果分析与算法比较第57-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于机器学习的深层网络接口模式匹配方法研究
下一篇:多Agent协作环境下的海上搜救任务分配方法研究