基于机器学习的深层网络接口模式匹配方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题的背景 | 第10-11页 |
| ·课题的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·深层网络的研究现状 | 第12-15页 |
| ·机器学习中分类问题的研究现状 | 第15-16页 |
| ·深层网络模式匹配的研究现状 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 深层网络查询接口模式匹配相关研究 | 第21-29页 |
| ·深层网络查询接口简要介绍 | 第21-22页 |
| ·模式匹配 | 第22-26页 |
| ·传统模式匹配的方法分类 | 第23-25页 |
| ·深层网络中模式匹配的分类 | 第25-26页 |
| ·深层网络查询接口模式匹配主要问题 | 第26-28页 |
| ·查询接口模式匹配面对的主要问题 | 第26-27页 |
| ·查询接口模式匹配的出发点 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于机器学习的深层网络接口模式匹配方法 | 第29-45页 |
| ·研究概述 | 第29-30页 |
| ·查询接口模式匹配框架 | 第30页 |
| ·查询接口数据准备 | 第30-33页 |
| ·查询接口的抽取和 XML DTD 表示形式 | 第30-32页 |
| ·领域本体 | 第32-33页 |
| ·查询接口模式属性预处理 | 第33页 |
| ·查询接口属性的匹配 | 第33-42页 |
| ·一些基本概念 | 第33-34页 |
| ·作为分类问题的模式匹配 | 第34-35页 |
| ·训练阶段 | 第35-39页 |
| ·匹配阶段 | 第39-41页 |
| ·算法实现 | 第41-42页 |
| ·结构学习器 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 查询接口模式匹配的设计实现 | 第45-55页 |
| ·查询接口模式匹配的总体目标 | 第45页 |
| ·查询接口模式匹配的体系结构 | 第45-46页 |
| ·查询接口模式匹配的具体实施的策略 | 第46-54页 |
| ·数据处理 | 第46-50页 |
| ·训练阶段 | 第50-51页 |
| ·匹配阶段 | 第51-53页 |
| ·结构学习器 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第55-59页 |
| ·数据集的选择 | 第55页 |
| ·实验衡量标准 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·本文提出方法总结 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
