| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·发展现状 | 第10-12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 系统故障诊断的基本原理及方法 | 第13-22页 |
| ·故障诊断 | 第13-15页 |
| ·故障类型的分类 | 第14-15页 |
| ·故障诊断的方法分类 | 第15页 |
| ·智能故障诊断 | 第15-21页 |
| ·模糊逻辑 | 第16-18页 |
| ·神经网络的理论基础 | 第18-19页 |
| ·RBF 神经网络 | 第19-20页 |
| ·模糊神经网络 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于模糊神经网络的非线性状态观测器的设计 | 第22-32页 |
| ·基于模糊神经网络的非线性系统建模 | 第22-26页 |
| ·T-S 模糊系统 | 第22页 |
| ·混合型 pi-sigma 神经网络概念及学习算法 | 第22-24页 |
| ·非线性系统建模 | 第24-25页 |
| ·建模仿真实例 | 第25-26页 |
| ·观测器的设计 | 第26-31页 |
| ·状态观测器的定义 | 第26-28页 |
| ·非线性状态观测器的设计 | 第28-29页 |
| ·仿真实例 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·故障诊断 | 第33-39页 |
| ·系统描述 | 第33页 |
| ·神经网络模糊观测器的设计 | 第33-35页 |
| ·观测器稳定性分析 | 第35-36页 |
| ·实例仿真 | 第36-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第5章 非线性系统多故障诊断研究 | 第40-45页 |
| ·系统描述 | 第40页 |
| ·故障诊断方案设计 | 第40-42页 |
| ·实例仿真 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·本文的主要工作 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |