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西安市商品房价格趋势的研究及其预测

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·选题背景与研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本文的研究结构第12-13页
   ·本文研究的方法第13-15页
2 商品房价格的相关理论第15-23页
   ·商品房价格的构成机制第15-16页
     ·商品房价格与一般商品价格形成机制的区别第15页
     ·商品房价格的形成条件第15页
     ·商品房价格的形成第15-16页
   ·商品房价格的影响机制第16-18页
     ·房地产市场供求价格机制第16-17页
     ·商品房价格形成的机制第17-18页
   ·影响住宅商品房价格的主要因素第18-21页
     ·经济因素第18页
     ·社会因素第18-19页
     ·供求因素第19-20页
     ·居民消费收入因素第20页
     ·政策因素第20-21页
   ·本章小结第21-23页
3 数学模型的研究第23-33页
   ·基于 GM(1.1)灰色模型的研究第23-25页
     ·GM(1.1)灰色预测模型的原理第23-24页
     ·GM 模型适用的条件第24-25页
   ·灰色 GM(1,1)模型在数列预测中的计算步骤第25-26页
   ·灰色 GM(1,1)预测模型的精度检验第26-28页
     ·残差检验法第26页
     ·后验差检验法第26-27页
     ·关联度检验法第27-28页
   ·回归模型的研究第28-31页
     ·线性回归的数学模型第28-29页
     ·回归系数的估计第29页
     ·多元线性回归模型的检验第29-31页
   ·滞后变量模型第31页
   ·虚拟变量模型第31-32页
     ·虚拟变量模型的基本概念第31-32页
     ·虚拟变量的引入第32页
   ·本章小结第32-33页
4 西安市商品住宅房价格的研究第33-55页
   ·西安市商品住宅房价格研究第33-46页
     ·变量选择第33页
     ·原始数据的平稳性检验第33-35页
     ·协整分析第35-36页
     ·建立 FX 和TJ 的分布滞后回归模型第36-39页
     ·FX 和TJ 的因果关系检验结果第39-40页
     ·其它解释变量的回归模型第40-42页
     ·因果关系的研究分析第42-43页
     ·定量分析第43-46页
   ·基于灰色 GM(1,1)模型的价格研究第46-51页
     ·灰色模型的价格研究第46-49页
     ·西安市商品房价格的预测第49-51页
   ·加入虚拟变量的灰色预测模型第51-54页
     ·加入虚拟变量的灰色预测模型的建模步骤第51-52页
     ·基于加入虚拟变量的灰色预测模型在西安市商品房价格中的应用第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·问题展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表论文目录第63页

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