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核电用钢性能数据库及蒸汽发生器寿命管理系统开发

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·背景和意义第11-12页
   ·核电关键设备及其主要用钢第12-13页
     ·核电设备用钢及其性能第12-13页
     ·核电设备用钢性能的基础数掘第13页
   ·国内外材料性能数据库现状第13-19页
     ·日本Matnavi金属材料性能数据库第13-15页
     ·上海材料研究所建立的机械工程材料数据库第15-17页
     ·机械科学研究院的工程材料数据库第17-19页
   ·核电蒸发器传热管缺陷评价的理论基础第19-22页
     ·蒸发器传热管缺陷情况第19-20页
     ·蒸发器传热管涡流检测原理第20-21页
     ·基于神经网络的缺陷定量分析模型第21-22页
     ·传热管缺陷的定量方法第22页
   ·核电蒸发器的寿命预测第22-23页
   ·研究任务和思路第23-25页
     ·研究任务第23页
     ·研究思路第23-25页
第2章 核电设备用钢性能数据库的开发第25-48页
   ·引言第25页
   ·基于R66的材料数据库开发原理和规则设计第25-37页
     ·R66手册第25页
     ·数据表结构设计第25-32页
     ·关系数据库和结构化查询语言(SQL)第32-33页
     ·采用SQL语言建立查询第33-35页
     ·系统工作流程图第35-37页
   ·基于R66的核电用钢性能数据库功能模块开发第37-46页
     ·用户登录模块第37-39页
     ·分类查询模块第39-42页
     ·曲线数据显示模块第42-45页
     ·查询引导模块第45-46页
     ·容错功能模块第46页
   ·核电设备用钢性能数据库的特点第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 涡流信号定量缺陷及蒸发器寿命预测方法的研究第48-64页
   ·引言第48-49页
     ·基于涡流信号的传热管缺陷定量方法第48页
     ·蒸发器的寿命预测方法第48-49页
   ·核电蒸发器传热管的安全影响因素第49-50页
   ·传热管涡流检测信号的定量分析第50-57页
     ·本系统采用的缺陷定量分析方法第50页
     ·有限元模拟缺陷信号的原理第50页
     ·含缺陷传热管模型第50-52页
     ·有限元模拟计算结果第52-53页
     ·涡流信号—缺陷关系曲线第53-54页
     ·涡流信号—缺陷关系的多项式拟合第54-57页
   ·传热管的堵管准则第57页
   ·基于BP神经网络的蒸发器剩余寿命预测第57-63页
     ·蒸汽发生器寿命预测的BP网络模型第58-60页
     ·BP网络学习训练及参数选取第60-61页
     ·网络性能评价第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 蒸发器传热管质量监测与评价系统开发第64-87页
   ·引言第64-66页
   ·无损检测数据管理模块第66-71页
     ·传热管宏观缺陷统计数据管理第66-68页
     ·传热管涡流信号与缺陷尺寸数据管理第68-69页
     ·含缺陷传热管失效及堵管数据管理第69-70页
     ·新到设备可能缺陷预测第70-71页
   ·涡流信号定量分析模块第71-80页
     ·传热管缺陷定量分析流程第71-72页
     ·计算推理步骤及人机界面第72-76页
     ·案例考核——核电站管道涡流检测信号定量分析第76-80页
   ·核电蒸汽发生器剩余寿命预测模块第80-86页
     ·数据库组织结构第80页
     ·寿命预测计算步骤第80-83页
     ·预测案例分析——基于堵管数的蒸发器剩余寿命预测第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 总结与展望第87-89页
   ·主要结论第87页
   ·展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第94-95页
附录A 性能数据曲线查看模块代码第95-101页
附录B 质量评价系统缺陷定量分析模块代码第101-109页
附录C 质量评价系统寿命预测模块代码第109-117页

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