摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
·背景和意义 | 第11-12页 |
·核电关键设备及其主要用钢 | 第12-13页 |
·核电设备用钢及其性能 | 第12-13页 |
·核电设备用钢性能的基础数掘 | 第13页 |
·国内外材料性能数据库现状 | 第13-19页 |
·日本Matnavi金属材料性能数据库 | 第13-15页 |
·上海材料研究所建立的机械工程材料数据库 | 第15-17页 |
·机械科学研究院的工程材料数据库 | 第17-19页 |
·核电蒸发器传热管缺陷评价的理论基础 | 第19-22页 |
·蒸发器传热管缺陷情况 | 第19-20页 |
·蒸发器传热管涡流检测原理 | 第20-21页 |
·基于神经网络的缺陷定量分析模型 | 第21-22页 |
·传热管缺陷的定量方法 | 第22页 |
·核电蒸发器的寿命预测 | 第22-23页 |
·研究任务和思路 | 第23-25页 |
·研究任务 | 第23页 |
·研究思路 | 第23-25页 |
第2章 核电设备用钢性能数据库的开发 | 第25-48页 |
·引言 | 第25页 |
·基于R66的材料数据库开发原理和规则设计 | 第25-37页 |
·R66手册 | 第25页 |
·数据表结构设计 | 第25-32页 |
·关系数据库和结构化查询语言(SQL) | 第32-33页 |
·采用SQL语言建立查询 | 第33-35页 |
·系统工作流程图 | 第35-37页 |
·基于R66的核电用钢性能数据库功能模块开发 | 第37-46页 |
·用户登录模块 | 第37-39页 |
·分类查询模块 | 第39-42页 |
·曲线数据显示模块 | 第42-45页 |
·查询引导模块 | 第45-46页 |
·容错功能模块 | 第46页 |
·核电设备用钢性能数据库的特点 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第3章 涡流信号定量缺陷及蒸发器寿命预测方法的研究 | 第48-64页 |
·引言 | 第48-49页 |
·基于涡流信号的传热管缺陷定量方法 | 第48页 |
·蒸发器的寿命预测方法 | 第48-49页 |
·核电蒸发器传热管的安全影响因素 | 第49-50页 |
·传热管涡流检测信号的定量分析 | 第50-57页 |
·本系统采用的缺陷定量分析方法 | 第50页 |
·有限元模拟缺陷信号的原理 | 第50页 |
·含缺陷传热管模型 | 第50-52页 |
·有限元模拟计算结果 | 第52-53页 |
·涡流信号—缺陷关系曲线 | 第53-54页 |
·涡流信号—缺陷关系的多项式拟合 | 第54-57页 |
·传热管的堵管准则 | 第57页 |
·基于BP神经网络的蒸发器剩余寿命预测 | 第57-63页 |
·蒸汽发生器寿命预测的BP网络模型 | 第58-60页 |
·BP网络学习训练及参数选取 | 第60-61页 |
·网络性能评价 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第4章 蒸发器传热管质量监测与评价系统开发 | 第64-87页 |
·引言 | 第64-66页 |
·无损检测数据管理模块 | 第66-71页 |
·传热管宏观缺陷统计数据管理 | 第66-68页 |
·传热管涡流信号与缺陷尺寸数据管理 | 第68-69页 |
·含缺陷传热管失效及堵管数据管理 | 第69-70页 |
·新到设备可能缺陷预测 | 第70-71页 |
·涡流信号定量分析模块 | 第71-80页 |
·传热管缺陷定量分析流程 | 第71-72页 |
·计算推理步骤及人机界面 | 第72-76页 |
·案例考核——核电站管道涡流检测信号定量分析 | 第76-80页 |
·核电蒸汽发生器剩余寿命预测模块 | 第80-86页 |
·数据库组织结构 | 第80页 |
·寿命预测计算步骤 | 第80-83页 |
·预测案例分析——基于堵管数的蒸发器剩余寿命预测 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第5章 总结与展望 | 第87-89页 |
·主要结论 | 第87页 |
·展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第94-95页 |
附录A 性能数据曲线查看模块代码 | 第95-101页 |
附录B 质量评价系统缺陷定量分析模块代码 | 第101-109页 |
附录C 质量评价系统寿命预测模块代码 | 第109-117页 |