| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外现状 | 第13-20页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第20-22页 |
| ·课题来源 | 第20页 |
| ·本文研究目的 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文研究技术路线 | 第22页 |
| ·论文的创新点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 2 生产单元换线决策专家系统的总体技术方案 | 第25-37页 |
| ·生产单元换线决策专家系统的实现原理 | 第25-32页 |
| ·专家系统结构 | 第25-28页 |
| ·神经网络专家系统结构 | 第28-30页 |
| ·生产单元换线决策专家系统的实现原理 | 第30-32页 |
| ·生产单元换线决策专家系统实现的技术路线 | 第32-34页 |
| ·生产单元换线决策专家系统的应用形式 | 第34-36页 |
| ·生产单元换线专家系统的工作过程 | 第34-35页 |
| ·生产单元换线决策专家系统的封装形式 | 第35-36页 |
| ·生产单元换线决策专家系统的应用模式 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于交互仿真的生产单元专家知识获取 | 第37-49页 |
| ·生产单元的定义和特点 | 第37-38页 |
| ·专家知识获取概述 | 第38-39页 |
| ·制造过程仿真软件简介 | 第39-40页 |
| ·构建制造系统仿真模型 | 第40-42页 |
| ·交互仿真模型的构建 | 第42-44页 |
| ·交互仿真的实现 | 第44-47页 |
| ·交互仿真实现技术内容 | 第44-45页 |
| ·交互仿真实现算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 生产单元换线决策专家系统推理机及解释机制实现 | 第49-81页 |
| ·混合神经网络 | 第49-55页 |
| ·小波神经网络 | 第49-50页 |
| ·模糊神经网络 | 第50-52页 |
| ·遗传神经网络 | 第52-55页 |
| ·推理机的构建 | 第55-68页 |
| ·推理控制策略 | 第55-61页 |
| ·推理策略选择方法 | 第61-62页 |
| ·面向神经网络权值学习的遗传算法 | 第62-65页 |
| ·主成分分析 | 第65-67页 |
| ·基于主成分分析和遗传神经网络的推理机构建 | 第67-68页 |
| ·解释机制的实现 | 第68-76页 |
| ·解释机制设计原理和规则抽取的评价标准 | 第69页 |
| ·ROC 曲线技术 | 第69-70页 |
| ·TREPAN 算法 | 第70-72页 |
| ·随机森林 | 第72页 |
| ·CART 分类算法 | 第72-73页 |
| ·生产换线决策专家系统解释机制算法 | 第73-76页 |
| ·预置文本技术 | 第76页 |
| ·生产换线决策专家系统的程序实现 | 第76-79页 |
| ·ADO 技术 | 第76-78页 |
| ·生产换线决策专家系统的程序 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 应用研究：某摩托车企业生产单元换线决策专家系统 | 第81-113页 |
| ·基于 Web Service 的网络化应用模式 | 第81-82页 |
| ·某摩托车企业发动机生产单元换线决策专家系统构建 | 第82-112页 |
| ·数据处理方法 | 第83-84页 |
| ·基于 RFID 技术的发动机生产现场数据采集和处理 | 第84-86页 |
| ·某摩托车发动机生产单元换线决策专家系统交互仿真知识获取 | 第86-97页 |
| ·某摩托车发动机生产单元换线决策专家系统推理机的构建 | 第97-99页 |
| ·某摩托车发动机生产单元换线决策专家系统解释机制的构建 | 第99-107页 |
| ·生产换线决策专家系统程序的实现 | 第107-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 6 结论与展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 附录 | 第125页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第125页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第125页 |
