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基于DSP平台的智能车辆跟踪系统

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题研究背景及内容第10-11页
   ·国内外研究历史及现状第11-12页
   ·车辆跟踪的意义及应用第12页
   ·论文主要工作和结构安排第12-14页
第2章 背景建模检测技术第14-18页
   ·算法概述第14-15页
   ·基于YUV 空间的单高斯背景建模的实现第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 基于HOG 特征的CAMShift 跟踪算法第18-27页
   ·算法概述第18-20页
     ·图像特征与直方图第18-19页
     ·模型匹配第19-20页
   ·MeanShift 算法实现第20-24页
     ·图像的矩与直方图反向投影第20-21页
     ·中心点追踪(Centroid Tracker)第21-22页
     ·均值漂移追踪(MeanShift Tracking)第22-24页
   ·基于纹理特征的CAMShift 跟踪算法实现第24-26页
     ·纹理特征提取第24-25页
     ·CAMShift 跟踪算法流程第25-26页
   ·实验结果及分析第26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 基于DM642 的运动目标检测与跟踪系统设计及实现第27-44页
   ·TMS320DM642 概述第27页
   ·硬件平台组成第27-34页
     ·视频处理系统的硬件结构第28-29页
     ·电源管理模块第29页
     ·存储空间管理第29-31页
     ·Video Port 配置第31-33页
     ·无线通信接口第33-34页
   ·算法设计与DSP 实现第34-42页
     ·视频处理系统软件构架第34-35页
     ·DSP/BIOS第35-36页
     ·Cache第36-37页
     ·EDMA第37-38页
     ·系统初始化第38-39页
     ·小车控制协议第39页
     ·智能车控制算法第39-40页
     ·运动目标跟踪DSP 实现第40-41页
     ·DSP 效率优化策略第41-42页
   ·实验结果及分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 智能车控制技术第44-55页
   ·智能小车模型机械调整第44-46页
     ·车模介绍第44页
     ·机械结构构调整第44-45页
     ·智能车运动学状态方程第45-46页
   ·智能车硬件电路第46-52页
     ·电源管理模块第46-47页
     ·电机驱动电路第47页
     ·舵机驱动电路第47-48页
     ·速度检测模块第48-49页
     ·无线通信模块第49-50页
     ·S12 单片机小系统第50-51页
     ·硬件电路系统组成第51-52页
   ·智能车软件设计第52-54页
     ·系统初始化第52页
     ·速度采集与速度控制第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·全文工作总结第55页
   ·今后工作展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文第61页

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