基于光滑支持向量机的图像水印技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 符号表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作以及各章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 支持向量机理论 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第14-20页 |
| ·最优化理论 | 第15-17页 |
| ·核函数 | 第17-18页 |
| ·泛化理论 | 第18-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-25页 |
| ·支持向量分类机 | 第20-24页 |
| ·支持向量回归机 | 第24-25页 |
| ·光滑支持向量机 | 第25-30页 |
| ·光滑支持向量机基本原理 | 第26-28页 |
| ·光滑支持向量机的算法 | 第28-29页 |
| ·光滑支持向量机的优势 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数字水印 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·人类的视觉特性 | 第32-33页 |
| ·图像水印技术 | 第33-35页 |
| ·时空域的图像水印算法 | 第34页 |
| ·变换域的图像水印算法 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换的图像水印技术 | 第35-39页 |
| ·小波变换的简述 | 第35-37页 |
| ·基于 DWT 的图像水印技术 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于光滑支持向量机的图像水印技术 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·基于光滑支持向量机的图像水印算法 | 第41-46页 |
| ·水印预处理 | 第41-42页 |
| ·建立分类模型 | 第42-43页 |
| ·水印嵌入 | 第43-45页 |
| ·水印提取 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验 | 第47-54页 |
| ·实验平台 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·测试分析 | 第49-53页 |
| ·攻击测试 | 第49-52页 |
| ·综合分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
