| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·无字库智能造字的发展 | 第10-12页 |
| ·信息熵概述 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第13-14页 |
| ·专家系统及其发展 | 第14-15页 |
| ·课题的提出 | 第15-16页 |
| ·本文的目的和意义 | 第16页 |
| ·本文工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 智能造字系统及汉字基元理论 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·无字库智能造字系统 | 第18-22页 |
| ·无字库智能造字机理 | 第18-21页 |
| ·无字库智能造字的专家系统 | 第21-22页 |
| ·汉字基元简介 | 第22-29页 |
| ·汉字基元的提取原则和方案 | 第25-27页 |
| ·汉字基元库特征参数分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 汉字基元库规模预测 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·理论预测汉字基元库规模 | 第31页 |
| ·无字库智能造字实验数据统计 | 第31-34页 |
| ·回归分析建立基元统计模型 | 第34-36页 |
| ·10 万字时基元库规模预测 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 无字库智能造字系统中信息熵的研究 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·文字信息处理中信息熵理论 | 第38-41页 |
| ·信息熵定义和性质 | 第38-39页 |
| ·最大离散熵 | 第39-40页 |
| ·零阶熵、条件熵和极限熵 | 第40-41页 |
| ·文字信息熵 | 第41-46页 |
| ·拼音文字信息熵 | 第41-43页 |
| ·中文信息熵 | 第43-46页 |
| ·利用基元信息智能造字的信息熵研究 | 第46-51页 |
| ·智能造字系统中基元信息熵计算 | 第46-47页 |
| ·实验流程和结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 数据挖掘技术在基元信息处理专家系统中的应用 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·数据挖掘简介 | 第53-56页 |
| ·数据挖掘的基本原理 | 第53-54页 |
| ·数据挖掘之关联分析规则 | 第54-56页 |
| ·数据挖掘在基元信息处理专家系统中的应用 | 第56-64页 |
| ·传统智能造字专家系统知识库的构建 | 第56-57页 |
| ·基于关联分析的专家系统知识库构建 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论和展望 | 第65-66页 |
| 主要研究成果 | 第65页 |
| 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |