分布式数据库多连接查询优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·分布式数据库查询优化研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·分布式查询优化研究现状分析 | 第14-15页 |
| ·研究内容及预期目标 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 分布式数据库查询优化处理 | 第17-26页 |
| ·分布式查询优化的概念及目标 | 第17-18页 |
| ·分布式查询优化概念 | 第17页 |
| ·分布式查询优化目标 | 第17-18页 |
| ·分布式查询的分类及层次结构 | 第18-19页 |
| ·分布式查询的分类 | 第18页 |
| ·分布式查询的层次结构 | 第18-19页 |
| ·分布式查询优化的基础知识 | 第19-21页 |
| ·查询的关系代数表达 | 第19-20页 |
| ·查询树 | 第20-21页 |
| ·基于半连接算法的查询优化处理 | 第21-23页 |
| ·半连接算法 | 第21页 |
| ·应用半连接算法进行连接操作的代价 | 第21-22页 |
| ·应用半连接算法优化查询 | 第22-23页 |
| ·基于遗传算法的查询优化处理 | 第23-25页 |
| ·遗传算法概要 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第24页 |
| ·基于遗传算法的查询优化 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 改进的半连接查询优化算法 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·问题定义 | 第26-27页 |
| ·算法理论基础 | 第27-32页 |
| ·树形模式判断 | 第27-28页 |
| ·半连接获益 | 第28-30页 |
| ·PERF 算法 | 第30-32页 |
| ·改进算法的思想与描述 | 第32-37页 |
| ·改进算法的思想 | 第32-36页 |
| ·改进算法的具体描述 | 第36-37页 |
| ·改进算法的理论分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进的分布式查询优化算法 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·问题定义 | 第40页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第40-42页 |
| ·算法思想 | 第40-41页 |
| ·算法的缺陷分析 | 第41-42页 |
| ·小生境遗传模拟退火混合算法 | 第42-45页 |
| ·遗传模拟退火混合算法中融入小生境技术 | 第42-43页 |
| ·小生境遗传模拟退火混合算法要素的简化 | 第43-44页 |
| ·小生境遗传模拟退火混合算法描述 | 第44-45页 |
| ·基于小生境遗传模拟退火混合算法的分布式查询优化 | 第45-48页 |
| ·分布式查询可行策略转化为对应染色体 | 第45-46页 |
| ·查询优化中混合算法的相关要素设定 | 第46-47页 |
| ·基于混合算法的分布式查询优化算法描述 | 第47-48页 |
| ·优化算法的性能分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 算法的实验验证 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·改进的半连接查询优化算法实验及分析 | 第49-54页 |
| ·实验数据设置及评价标准 | 第49-50页 |
| ·实验过程及结果 | 第50-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·改进的分布式查询优化算法的实验及分析 | 第54-57页 |
| ·数据集及实验环境 | 第54页 |
| ·评价指标 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
