粒子群算法的改进研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文研究内容 | 第13-14页 |
·本文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 标准粒子群优化算法 | 第15-22页 |
·标准粒子群优化算法 | 第16-21页 |
·PSO 算法设计原则 | 第16-17页 |
·基本原理 | 第17-18页 |
·PSO 算法参数的选择 | 第18-20页 |
·算法流程 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 边界缝合的粒子群算法 | 第22-43页 |
·粒子越界的理论分析和实验验证 | 第22-29页 |
·速度均匀初始化时的粒子越界 | 第22-24页 |
·速度置零时的粒子越界 | 第24-29页 |
·典型的边界处理 | 第29-33页 |
·标准粒子群算法的边界处理策略 | 第29-30页 |
·典型的边界处理策略 | 第30-33页 |
·边界缝合的粒子群算法 | 第33-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 多极值粒子群算法 | 第43-54页 |
·多极值粒子群算法的提出 | 第43-44页 |
·多极值粒子群算法的流程 | 第44-46页 |
·多极值粒子群算法的数据实验和分析 | 第46-53页 |
·一维函数测试结果 | 第47-48页 |
·二维函数测试结果 | 第48-51页 |
·多维函数测试结果 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 粒子群算法在多元方程组求解中的应用 | 第54-59页 |
·粒子群算法求解模型的建立 | 第54-56页 |
·算法的实验结果分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67页 |