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粒子群算法的改进研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文研究内容第13-14页
   ·本文组织结构第14-15页
第2章 标准粒子群优化算法第15-22页
   ·标准粒子群优化算法第16-21页
     ·PSO 算法设计原则第16-17页
     ·基本原理第17-18页
     ·PSO 算法参数的选择第18-20页
     ·算法流程第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 边界缝合的粒子群算法第22-43页
   ·粒子越界的理论分析和实验验证第22-29页
     ·速度均匀初始化时的粒子越界第22-24页
     ·速度置零时的粒子越界第24-29页
   ·典型的边界处理第29-33页
     ·标准粒子群算法的边界处理策略第29-30页
     ·典型的边界处理策略第30-33页
   ·边界缝合的粒子群算法第33-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 多极值粒子群算法第43-54页
   ·多极值粒子群算法的提出第43-44页
   ·多极值粒子群算法的流程第44-46页
   ·多极值粒子群算法的数据实验和分析第46-53页
     ·一维函数测试结果第47-48页
     ·二维函数测试结果第48-51页
     ·多维函数测试结果第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 粒子群算法在多元方程组求解中的应用第54-59页
   ·粒子群算法求解模型的建立第54-56页
   ·算法的实验结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第65-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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