首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于CT图像的肾上腺三维重构研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
图和附表清单第11-12页
1 绪论第12-16页
   ·课题研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的研究内容第14页
   ·论文的组织结构第14-16页
2 医学图像三维重构方法概述第16-19页
   ·体绘制方法第16-18页
   ·面绘制方法第18页
   ·本章小结第18-19页
3 CT图像的获取和预处理第19-31页
   ·CT图像成像原理及其特点第19-23页
     ·CT的成像过程第19-22页
     ·CT图像的特点第22-23页
   ·CT图像预处理第23-30页
     ·CT图像中感兴趣目标的定位第23-24页
     ·CT图像的对比度增强第24-27页
     ·CT图像的噪声抑制第27-30页
   ·本章小结第30-31页
4 肾上腺轮廓获取第31-51页
   ·基于图像分割的肾上腺边缘识别第31-37页
     ·图像分割及其主要方法第31-34页
     ·基于分割的肾上腺边缘识别第34-37页
   ·基于手动描绘的肾上腺边缘识别第37-38页
   ·基于特征点的肾上腺边缘识别第38-46页
     ·边缘检测及其主要方法第38-45页
     ·构造包含曲线第45-46页
   ·肾上腺轮廓构造第46-50页
     ·肾上腺形态的形式化表达第46-47页
     ·肾上腺轮廓的构造第47-50页
   ·本章小结第50-51页
5 基于轮廓的肾上腺三维重构第51-71页
   ·轮廓线方法第51-62页
     ·单轮廓线与多轮廓线的区别第51-52页
     ·单轮廓线之间的三维形态重构第52-59页
     ·多轮廓线之间的三维形态重构第59-62页
   ·Marching Cubes(MC)方法第62-69页
     ·基本原理第62-67页
     ·MC算法存在的问题及解决第67-69页
   ·Special Marching Cubes(SMC)方法第69-70页
   ·本章小结第70-71页
6 基于Matlab的肾上腺三维重构方法实现第71-78页
   ·算法设计与流程图第71-72页
   ·算法实现第72-75页
   ·结果及分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
7 总结与展望第78-80页
   ·全文总结第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:俄语法律术语汉译研究--以语用理论为视角
下一篇:基于文化认知理论的英语听力教学实证研究