| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·需求量预测文献综述 | 第14-17页 |
| ·卷烟需求预测研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于供应链的需求预测研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第17-21页 |
| 第二章 卷烟需求量预测相关理论 | 第21-29页 |
| ·卷烟需求量预测概论 | 第21-23页 |
| ·概念及原则 | 第21-22页 |
| ·需求特点 | 第22页 |
| ·预测的基本要素 | 第22-23页 |
| ·烟草供应链的特点 | 第23-24页 |
| ·卷烟需求量预测工作流程 | 第24-28页 |
| ·卷烟需求量预测总流程 | 第24-27页 |
| ·卷烟需求量预测的步骤 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 卷烟需求量预测方法研究 | 第29-39页 |
| ·定性预测方法 | 第29-30页 |
| ·市场调查法 | 第29-30页 |
| ·销售人员意见法 | 第30页 |
| ·管理人员预测法 | 第30页 |
| ·定量预测方法 | 第30-36页 |
| ·时间序列预测模型 | 第31页 |
| ·回归分析方法 | 第31-33页 |
| ·灰色系统模型 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络模型 | 第35-36页 |
| ·组合预测模型 | 第36页 |
| ·模型选择 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 卷烟需求量预测应用实例 | 第39-61页 |
| ·影响卷烟需求量的因素分析 | 第39-43页 |
| ·预测指标体系的建立 | 第41-42页 |
| ·指标因素的相关性分析 | 第42-43页 |
| ·多元线性回归预测 | 第43-48页 |
| ·多元线性回归模型的建立与修正优化 | 第43-46页 |
| ·多元线性回归模型应用预测 | 第46-47页 |
| ·预测结果分析 | 第47-48页 |
| ·非线性回归预测 | 第48-51页 |
| ·非线性回归的基本思想 | 第48-50页 |
| ·预测结果分析 | 第50-51页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第51-55页 |
| ·灰色关联分析 | 第51-53页 |
| ·灰色系统预测模型的建立 | 第53-54页 |
| ·灰色系统预测模型的检验 | 第54-55页 |
| ·BP组合神经网络 | 第55-59页 |
| ·BP神经网络模型的设计 | 第55-57页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络模型的评价检验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-69页 |
| 附图一 各自变量与因变量散点图 | 第63-65页 |
| 附录二 用MATLAB编写GM(1,1)模型主要代码 | 第65-67页 |
| 附录三 用MATLAB编写BP神经组合模型主要代码 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |