基于启发式策略的快速motif发现方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·生物信息学简介 | 第10页 |
| ·生物信息学研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文完成的工作 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 转录因子识别位点预测的研究方法 | 第14-27页 |
| ·转录因子识别位点的表示方法 | 第14-16页 |
| ·位置权重矩阵表示法 | 第14-15页 |
| ·一致序列表示法 | 第15-16页 |
| ·转录因子识别位点的预测方法 | 第16-26页 |
| ·基于位置权重矩阵的局部优化方法 | 第16-22页 |
| ·基于一致序列表示的启发式方法 | 第22-26页 |
| ·转录因子识别位点预测研究现状分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 一种新的快速转录因子识别位点的预测方法 | 第27-39页 |
| ·Weeder算法及相关问题 | 第27-31页 |
| ·问题描述 | 第27页 |
| ·数据结构 | 第27-29页 |
| ·算法思想 | 第29-31页 |
| ·Weederpromote算法 | 第31-36页 |
| ·数据结构 | 第31-34页 |
| ·检索方法 | 第34-36页 |
| ·信号筛选 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 实验及结果分析 | 第39-54页 |
| ·实验 | 第39-51页 |
| ·人造数据实验 | 第39-46页 |
| ·实际数据实验 | 第46-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结及今后的工作展望 | 第54-55页 |
| ·本文总结 | 第54页 |
| ·今后的工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简历 | 第59-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
