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基于DeviceNet总线的双容神经网络解耦控制系统研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-11页
   ·国内外发展状况第7-9页
   ·论文的主要工作第9-11页
第二章 基于现场总线的双容解耦对象分析第11-26页
   ·现场总线基础第11-21页
     ·现场总线概况第11-13页
     ·主要现场总线第13-16页
     ·Rockwell Automation 的自动化网络体系第16-21页
   ·双容液位控制系统第21-25页
     ·双容水箱液位控制实验仪实物系统装置介绍第21-24页
     ·双容水箱液位系统的数学模型第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 用神经网络对双容对象建模第26-40页
   ·神经网络基础第26-32页
     ·神经网络技术的发展概况第26-28页
     ·BP 神经网络第28-32页
   ·双容对象的神经网络模型第32-38页
     ·反向传播网络(BP)及BP 算法第32-34页
     ·双容液位控制系统的BP 神经网络模型第34-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 神经网络解耦控制的MATLAB 仿真第40-54页
   ·模糊自适应整定PID 控制算法第40-49页
     ·模糊自适应整定PID 控制原理第40-44页
     ·模糊自适应整定PID 控制器的设计第44-49页
   ·神经网络解耦器的设计第49-53页
     ·分散解耦器的结构第49-51页
     ·分散解耦器的训练及仿真分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 实现MATLAB 与现场总线的数据交换第54-66页
   ·MATLAB 仿真软件综述第54-57页
     ·MATLAB 介绍第54-55页
     ·MATLAB 仿真工具SIMULINK第55-56页
     ·几种常用的电力电子仿真软件的特点比较第56-57页
     ·神经网络工具箱的功能、特点及应用第57页
   ·MATLAB 和现场总线的数据交换第57-65页
     ·OPC 技术简介第57-60页
     ·利用OPC 技术实现MATLAB 和现场总线的数据交换第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 MATLAB 对双容对象的实时控制第66-69页
   ·在simulink 环境下搭建实时控制系统第66-67页
     ·模糊自适应PID 控制器的搭建第66-67页
     ·双容解耦控制系统的搭建第67页
   ·控制结果与分析第67-68页
     ·解耦前双容液位控制系统的响应曲线第67页
     ·解耦后双容液位控制系统的响应曲线第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第七章 结论与展望第69-71页
参考文献第71-73页
硕士期间发表论文第73-74页
致谢第74-76页

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