混合PSO算法在非线性控制系统和电路参数优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·组合优化算法在电路及半导体器件参数优化中的应用 | 第9-10页 |
| ·组合优化算法在 PID控制系统参数优化中的应用 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要的研究工作及论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 粒子群及本文所提出的混合优化算法 | 第14-26页 |
| ·粒子群算法 | 第14-16页 |
| ·算法基本思想 | 第14-15页 |
| ·算法解析 | 第15-16页 |
| ·基于 PSO与差分进化的混合算法 | 第16-20页 |
| ·差分进化算法 | 第17-18页 |
| ·混合算法—MPSODE | 第18-20页 |
| ·自适应惯性权重的混合算法—PSOGA | 第20-23页 |
| ·测试算例 | 第23-25页 |
| ·MPSODE测试结果 | 第23-24页 |
| ·PSOGA测试结果 | 第24页 |
| ·算法性能比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 在电路及器件参数优化设计中的应用 | 第26-49页 |
| ·半导体器件的参数模型 | 第26-28页 |
| ·器件模型的选取 | 第26-27页 |
| ·EM_1的非线性混合π模型 | 第27-28页 |
| ·电路参数模型的解析 | 第28-32页 |
| ·偏置电路模型分析 | 第29-30页 |
| ·IIR模型选择和分析 | 第30-32页 |
| ·模型参数提取及适应度函数设计 | 第32-34页 |
| ·器件模型参数的提取和适应度函数设计 | 第32-33页 |
| ·电路模型参数提取方案 | 第33页 |
| ·电路模型参数适应度函数设计 | 第33-34页 |
| ·设计流程 | 第34-38页 |
| ·非线性器件参数优化的设计流程 | 第35-36页 |
| ·电路参数优化的设计流程 | 第36-37页 |
| ·IIR滤波器设计方案 | 第37-38页 |
| ·实验结果及对比 | 第38-48页 |
| ·针对非线性电路中半导体器件的参数优化 | 第39-42页 |
| ·针对非线性电路参数的提取和优化 | 第42-45页 |
| ·IIR滤波器参数优化 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 PID控制器参数的优化设计与仿真 | 第49-72页 |
| ·PID控制系统 | 第49-51页 |
| ·控制器结构 | 第49-50页 |
| ·控制器的原理和特点 | 第50-51页 |
| ·基于混合算法的PID参数整定方法 | 第51-57页 |
| ·参数整定方案的设计 | 第51-52页 |
| ·控制算法 | 第52-54页 |
| ·参数在线整定适应度函数的选取 | 第54-56页 |
| ·参数整定的设计流程 | 第56-57页 |
| ·仿真实验一 | 第57-64页 |
| ·被控对象为二阶无延迟 | 第58-61页 |
| ·被控对象为二阶带延迟 | 第61-64页 |
| ·仿真实验二 | 第64-66页 |
| ·对比与分析 | 第66-71页 |
| ·PSOGA与 GA优化结果的对比分析 | 第66-68页 |
| ·MPSODE与 PSO优化结果的对比分析 | 第68-69页 |
| ·参数范围选择的影响 | 第69-70页 |
| ·实验分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论和展望 | 第72-74页 |
| ·本文结论 | 第72-73页 |
| ·进一步展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |
