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混合PSO算法在非线性控制系统和电路参数优化中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·选题背景第8-9页
   ·国内研究现状第9-11页
     ·组合优化算法在电路及半导体器件参数优化中的应用第9-10页
     ·组合优化算法在 PID控制系统参数优化中的应用第10-11页
   ·本课题研究的目的和意义第11-12页
   ·本文主要的研究工作及论文结构安排第12-14页
第二章 粒子群及本文所提出的混合优化算法第14-26页
   ·粒子群算法第14-16页
     ·算法基本思想第14-15页
     ·算法解析第15-16页
   ·基于 PSO与差分进化的混合算法第16-20页
     ·差分进化算法第17-18页
     ·混合算法—MPSODE第18-20页
   ·自适应惯性权重的混合算法—PSOGA第20-23页
   ·测试算例第23-25页
     ·MPSODE测试结果第23-24页
     ·PSOGA测试结果第24页
     ·算法性能比较第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 在电路及器件参数优化设计中的应用第26-49页
   ·半导体器件的参数模型第26-28页
     ·器件模型的选取第26-27页
     ·EM_1的非线性混合π模型第27-28页
   ·电路参数模型的解析第28-32页
     ·偏置电路模型分析第29-30页
     ·IIR模型选择和分析第30-32页
   ·模型参数提取及适应度函数设计第32-34页
     ·器件模型参数的提取和适应度函数设计第32-33页
     ·电路模型参数提取方案第33页
     ·电路模型参数适应度函数设计第33-34页
   ·设计流程第34-38页
     ·非线性器件参数优化的设计流程第35-36页
     ·电路参数优化的设计流程第36-37页
     ·IIR滤波器设计方案第37-38页
   ·实验结果及对比第38-48页
     ·针对非线性电路中半导体器件的参数优化第39-42页
     ·针对非线性电路参数的提取和优化第42-45页
     ·IIR滤波器参数优化第45-47页
     ·实验结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 PID控制器参数的优化设计与仿真第49-72页
   ·PID控制系统第49-51页
     ·控制器结构第49-50页
     ·控制器的原理和特点第50-51页
   ·基于混合算法的PID参数整定方法第51-57页
     ·参数整定方案的设计第51-52页
     ·控制算法第52-54页
     ·参数在线整定适应度函数的选取第54-56页
     ·参数整定的设计流程第56-57页
   ·仿真实验一第57-64页
     ·被控对象为二阶无延迟第58-61页
     ·被控对象为二阶带延迟第61-64页
   ·仿真实验二第64-66页
   ·对比与分析第66-71页
     ·PSOGA与 GA优化结果的对比分析第66-68页
     ·MPSODE与 PSO优化结果的对比分析第68-69页
     ·参数范围选择的影响第69-70页
     ·实验分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 结论和展望第72-74页
   ·本文结论第72-73页
   ·进一步展望第73-74页
参考文献第74-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间的研究成果第82页

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