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图像模板匹配快速算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及意义第9-11页
   ·课题国内外研究现状第11-12页
   ·论文研究思路和主要内容第12-13页
   ·论文章节安排第13-15页
第二章 相关匹配方法第15-27页
   ·图像匹配的一般流程第15页
   ·几种基于灰度的匹配方法第15-20页
     ·MAD算法第16页
     ·NCC算法第16-17页
     ·SSDA算法第17-18页
     ·PFC算法第18-20页
   ·几种基于特征匹配方法第20-24页
     ·方向码法第20-21页
     ·不变矩匹配算法第21-23页
     ·圆投影匹配算法第23-24页
   ·几种匹配搜索方法第24-26页
     ·金字塔搜索方法第24-25页
     ·遗传算法搜索方法第25页
     ·其他快速搜索思想第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于灰度的图像快速匹配算法第27-41页
   ·算法设计思路与描述第27-29页
   ·相似性度量函数快速运算第29-33页
     ·差分求和方法第29-30页
     ·多值模板方法第30-31页
     ·多值模板初始化第31页
     ·基于差分多值模板的模板快速运算第31-33页
   ·快速模板匹配第33-36页
     ·线性搜索策略第33-34页
     ·基于多值模板的快速搜索方法第34-36页
   ·实验结果及分析第36-40页
   ·匹配中的若干问题第40页
     ·如何选取多值第40页
     ·如何解决抗旋转的匹配第40页
     ·匹配精度问题第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于特征的图像快速匹配算法第41-50页
   ·算法设计思路第41-42页
   ·抗一定角度旋转的匹配第42-44页
     ·算法介绍第42-43页
     ·试验结果及分析第43-44页
   ·抗任意角度旋转的匹配第44-49页
     ·侯准点快速选取第44-46页
     ·基于圆投影精匹配第46-47页
     ·实验结果及分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 图像匹配系统的快速方法研究第50-57页
   ·快速性需求第50页
   ·图像基于矩形窗口的快速算法构造思想第50-53页
     ·基于矩形窗口加权快速算法第50-52页
     ·基于矩形窗口的中值滤波快速方法第52-53页
   ·程序运行效率提高方法第53-56页
     ·预制查找表第53页
     ·二维数组降维第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57-58页
   ·进一步研究方向第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果第65页

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