| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 第二章 港口集装箱吞吐量预测方法分析 | 第9-17页 |
| 2．1 引言 | 第9页 |
| 2．2 国内外常用的港口集装箱吞吐量预测方法 | 第9-10页 |
| 2．3 指数平滑法 | 第10-12页 |
| 2．3．1 预测模型的建立 | 第10-11页 |
| 2．3．2 初始估计值S_0~（（1））、S_0~（（2））、S_0~（（3））的确定 | 第11页 |
| 2．3．3 加权系数α值的确定 | 第11-12页 |
| 2．4 灰色预测法 | 第12-17页 |
| 2．4．1 建立x~（（0））-GM（1，1）模型 | 第13-14页 |
| 2．4．2 建立H_t~（（0））-GM（1，1）模型 | 第14-16页 |
| 2．4．3 利用（?）_t~（（0））求（?）_H~（（0））并检验模型精度 | 第16-17页 |
| 第三章 上海口岸国际集装箱吞吐量趋势预测 | 第17-30页 |
| 3．1 影响上海口岸国际集装箱吞吐量的主要因素 | 第17-20页 |
| 3．1．1 经济环境对上海口岸国际集装箱运输发展的影响 | 第17-18页 |
| 3．1．2 外贸进出口货源预测及其与集装箱吞吐量的比例关系 | 第18-19页 |
| 3．1．3 影响集装箱吞吐量的其它因素 | 第19-20页 |
| 3．2 利用三次指数平滑法预测上海港集装箱吞吐量 | 第20-22页 |
| 3．3 利用灰色预测法预测上海港集装箱吞吐量 | 第22-30页 |
| 第四章 基于有效度的组合预测优化模型 | 第30-42页 |
| 4．1 引言 | 第30-32页 |
| 4．2 基于预测方法有效度的组合预测优化模型 | 第32-33页 |
| 4．2．1 预测方法有效度的基本概念 | 第32页 |
| 4．2．2 组合预测优化模型 | 第32-33页 |
| 4．3 组合预测权系数最优近似解的求解方法研究 | 第33-38页 |
| 4．3．1 基本思路 | 第33-34页 |
| 4．3．2 有关的基本结论 | 第34页 |
| 4．3．3 A_t、E（A_t）、S（A_t）与组合权系数k的关系 | 第34-37页 |
| 4．3．4 求组合预测权系数k近似解的优化模型 | 第37-38页 |
| 4．3．5 算法步骤 | 第38页 |
| 4．4 预测实例 | 第38-42页 |
| 第五章 利用情景分析法思路预测2020年上海港集装箱吞吐量 | 第42-51页 |
| 5．1 情景分析预测技术概述 | 第42-45页 |
| 5．1．1 情景与情景分析 | 第42-43页 |
| 5．1．2 情景分析与传统技术方法的区别联系 | 第43-44页 |
| 5．1．3 情景分析的适用范围 | 第44页 |
| 5．1．4 情景分析研究现状 | 第44-45页 |
| 5．2 情景分析技术的基本构成 | 第45-47页 |
| 5．2．1 基本概念 | 第45页 |
| 5．2．2 情景分析的逻辑结构和过程步骤 | 第45-46页 |
| 5．2．3 情景分析所采用的技术手段 | 第46-47页 |
| 5．3 情景组合缩减技术 | 第47页 |
| 5．4 情景分析思路的引入 | 第47-50页 |
| 5．5 2020年上海港集装箱吞吐量综合预测 | 第50-51页 |
| 结束语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-60页 |
