基于图像信息的柑桔成熟度无损检测方法的研究
| 1 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 研究目的与意义 | 第10-12页 |
| 1．2 国内外研究概况 | 第12-17页 |
| 1．3 相关技术基础 | 第17-18页 |
| 1．4 研究内容 | 第18-20页 |
| 1．5 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 计算机视觉系统与数字图像 | 第21-30页 |
| 2．1 模拟图像与数字图像 | 第21-23页 |
| 2．2 颜色模型 | 第23-26页 |
| 2．2．1 RGB颜色模型 | 第23-24页 |
| 2．2．2 HSI颜色模型 | 第24-25页 |
| 2．2．3 两种颜色模型的转换 | 第25-26页 |
| 2．3 计算机视觉系统 | 第26-28页 |
| 2．3．1 计算机视觉系统的硬件部分 | 第27-28页 |
| 2．3．1．1 光照箱 | 第27页 |
| 2．3．1．2 摄像机 | 第27-28页 |
| 2．3．1．3 图像采集卡 | 第28页 |
| 2．3．1．4 计算机 | 第28页 |
| 2．3．1．5 监视器 | 第28页 |
| 2．3．2 计算机视觉系统的软件部分 | 第28页 |
| 2．4 已有研究基础 | 第28-29页 |
| 2．5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 柑桔成熟度无损检测方法 | 第30-47页 |
| 3．1 柑桔的成熟度 | 第30页 |
| 3．2 柑桔图像的分割 | 第30-33页 |
| 3．3 图像的特征提取 | 第33-36页 |
| 3．4 人工神经网络 | 第36-39页 |
| 3．5 映射器的设计与调整 | 第39-46页 |
| 3．6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 柑桔成熟度无损检测软件 | 第47-53页 |
| 4．1 基本算法 | 第47-48页 |
| 4．2 软件设计 | 第48-52页 |
| 4．2．1 软件界面 | 第48-49页 |
| 4．2．2 图像采集模块 | 第49-50页 |
| 4．2．3 网络参数导入模块 | 第50页 |
| 4．2．3 图像分割模块 | 第50-51页 |
| 4．2．4 颜色特征提取模块 | 第51-52页 |
| 4．2．5 成熟度检测模块 | 第52页 |
| 4．3 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 试验结果与分析 | 第53-62页 |
| 5．1 试验材料与方法 | 第53-57页 |
| 5．1．1 试验材料 | 第53页 |
| 5．1．2 试验方法与步骤 | 第53-57页 |
| 5．1．2．1 采集样本 | 第53-54页 |
| 5．1．2．2 预处理 | 第54页 |
| 5．1．2．3 采集图像 | 第54-55页 |
| 5．1．2．4 理化分析 | 第55-57页 |
| 5．1．2．5 设计映射器并检验 | 第57页 |
| 5．2 试验结果与分析 | 第57-61页 |
| 5．3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与进一步研究设想 | 第62-65页 |
| 6．1 结论 | 第62-63页 |
| 6．2 存在的问题 | 第63页 |
| 6．3 进一步研究的设想 | 第63-64页 |
| 6．4 本章小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
