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动物标记辅助基因聚合优化体系研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第一章 绪论第14-36页
   ·前言第14页
   ·生物信息学——分子信息挖掘第14-15页
   ·功能基因组生物信息的挖掘第15-19页
     ·基因图谱的构建研究概况第15-17页
     ·QTL 定位的研究进展第17-19页
   ·基因聚合育种原理和在作物育种中的应用第19-21页
     ·基因聚合设计育种与其应用条件第19-20页
     ·植物基因聚合育种的研究进展第20页
     ·植物中的基因聚合模拟育种第20-21页
   ·基因聚合研究视角与理论方法第21-24页
     ·多基因结构聚合与理论基础第21-23页
     ·多基因功能聚合第23-24页
   ·生物信息整合利用——工程学、设计、优化第24-34页
     ·工程学——设计第24-26页
     ·设计——分子设计在各学科的应用第26-27页
     ·设计之核心——优化第27-29页
     ·智能优化方法之遗传算法第29-31页
     ·基于优化理论的基因聚合第31-32页
     ·多基因聚合由科学向工程学的跃迁第32-34页
   ·研究目的意义与本研究主要内容第34-36页
     ·本研究的意义第34页
     ·本研究的主要内容第34-36页
第二章 混合群体中标记辅助选择基因聚合优化设计第36-50页
   ·前言第36-37页
   ·材料与方法第37-40页
     ·个体基因型和群体基因型模拟第37页
     ·基因型选择与表型选择策略第37-38页
     ·优势基因型频率和群体的海明距离第38-39页
     ·固定步骤的基因聚合第39-40页
   ·结果第40-49页
     ·基因型选择聚合不同数目的目标基因第40-41页
     ·表型选择策略第41-49页
   ·讨论第49-50页
     ·基因型选择策略第49-50页
     ·表型选择运用简单基因型-表型模型和整合模型第50页
第三章 杂交群体中标记辅助基因聚合优化设计第50-65页
   ·前言第50-51页
   ·理论方法第51-54页
     ·基因聚合育种概念第51-52页
     ·群体与个体基因型的模拟第52页
     ·基因型选择与表型选择策略第52-53页
     ·杂交方案与聚合设计育种第53-54页
   ·实验结果第54-63页
     ·基因型选择聚合基因第54-58页
     ·表型选择基因聚合第58-63页
     ·基因型和表型选择策略的平均表型进展第63页
   ·讨论第63-65页
     ·基因型选择聚合两个、三个、四个基因第63-64页
     ·不同杂交方案的基因聚合第64页
     ·基于进化的基因聚合育种研究第64-65页
第四章 AGPBSimu——动物基因聚合育种模拟平台第65-87页
   ·MATLAB 语言简介第65-66页
   ·MATLAB 特点与优势第66-68页
     ·工作平台友好与编程环境高效第66页
     ·程序语言简单易用第66页
     ·科学计算与数据处理功能强大第66-67页
     ·绘图功能便捷和图形处理功能出色第67页
     ·应用广泛功能强大的工具箱第67页
     ·移植性好,开放性好,扩充能力强,交互性好第67-68页
   ·MATLAB 工具箱第68-69页
   ·MATLAB GUI(Graphical User Interface)第69-75页
     ·MATLAB GUI 简述第69页
     ·MATLAB GUI 设计原则第69-70页
     ·AGPSim 设计步骤第70-75页
   ·AGPBSimu——杂交群体基因聚合模拟第75-80页
     ·设计目标第75-76页
     ·软件设计流程图第76页
     ·模块简介第76-80页
   ·AGPBSimu——混合群体单性状基因聚合育种模拟第80-83页
     ·主要内容第80页
     ·设计目标第80-81页
     ·设计框架第81页
     ·模块简介第81-82页
     ·操作界面第82-83页
   ·AGPBSimu——混合群体多性状基因聚合育种模拟第83-87页
     ·主要内容第83页
     ·设计目标第83-84页
     ·设计框架第84页
     ·多性状基因聚合模拟育种第84-85页
     ·模块简介第85-86页
     ·操作界面第86-87页
第五章 全文讨论与展望第87-94页
   ·基于进化计算的模拟第87页
   ·基因聚合优化育种设计第87-88页
   ·分子标记聚合育种技术存在问题第88-90页
   ·模拟平台建设——理论、信息数据库、模拟技术第90-92页
     ·聚合理论的探索第90页
     ·从生物信息数据库到知识库第90-91页
     ·模拟技术与互联网第91-92页
   ·设计育种与虚拟化育种第92-94页
参考文献第94-103页
致谢第103-104页
作者简历第104-105页

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