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报废汽车逆向物流的网络设计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
图目录第11-12页
表目录第12-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·研究背景(问题的提出)第13-15页
   ·研究目的与意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-24页
     ·逆向物流(Reverse Logistics,RL)第16-23页
     ·报废汽车(End of Life Automobile,EOLA)回收第23-24页
   ·研究内容与研究方法第24-27页
     ·研究内容第24-25页
     ·研究方法第25-27页
第二章 相关的理论基础第27-37页
   ·报废汽车逆向物流的一般概念第27-29页
     ·报废汽车的界定第27-28页
     ·报废汽车逆向物流的界定第28-29页
   ·主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)第29-31页
     ·基本原理第30-31页
     ·研究现状第31页
   ·神经网络(Neural Networks,NN)第31-34页
     ·基本原理第31-32页
     ·研究现状第32-34页
   ·分枝定界法(Branch and Bound,BaB)第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 报废汽车回收处理体系第37-49页
   ·国外报废汽车回收处理模式第37-42页
     ·国外相关的法规第37-38页
     ·国外处理体系的介绍第38-42页
   ·我国报废汽车回收处理模式第42-45页
     ·我国相关的法规第42-43页
     ·我国报废汽车回收处理现有模式第43-45页
   ·国内外报废汽车处理模式的比较第45-47页
     ·处理模式的不同第45-46页
     ·国外模式对我国的启示第46-47页
   ·实施汽车逆向物流网络设计的必要性第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 报废汽车逆向物流网络优化模型第49-59页
   ·报废汽车逆向物流网络的引入第49-50页
   ·报废汽车逆向物流网络的特点第50页
   ·问题描述第50-51页
   ·报废汽车逆向物流网络模型第51-55页
     ·模型设计第51-52页
     ·模型假设第52页
     ·符号说明第52-54页
     ·模型建立第54-55页
   ·模型求解工具第55-56页
   ·本章小结第56-59页
第五章 汽车报废量预测——以上海市汽车报废量为例第59-73页
   ·预测指标及数据第59-61页
     ·指标选取第59页
     ·数据来源第59-61页
   ·PCA-BP模型第61-62页
   ·模型求解工具第62-63页
   ·模型实现结果第63-71页
     ·PCA预处理结果第63-69页
     ·BP神经网络预测结果第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 上海市报废汽车逆向物流网络设计实证研究第73-85页
   ·运营现状第73-76页
     ·概况第73页
     ·网络分布第73-76页
   ·模型参数第76-80页
   ·设计方案第80-83页
   ·本章小结第83-85页
总结与展望第85-87页
 总结第85-86页
 展望第86-87页
参考文献第87-93页
附录第93-97页
 求解MILP模型Lingo代码第93-97页
攻读学位期间发表的学术论文第97-99页
致谢第99页

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