| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像去噪方法的研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文组织结构与章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 从局部内核到非局部块匹配的图像去噪发展 | 第11-31页 |
| ·去噪算法的另一种分类 | 第11-12页 |
| ·局部逐点型算法 | 第12-16页 |
| ·逐点加权平均法 | 第12-13页 |
| ·逐点多项式模型 | 第13-14页 |
| ·窗口尺度的自适应 | 第14页 |
| ·自适应逐点多项式估计 | 第14-16页 |
| ·局部多点型算法 | 第16-20页 |
| ·过完备的变换域建模算法 | 第17-18页 |
| ·多点估计 | 第18-19页 |
| ·多个多点估计的整合 | 第19-20页 |
| ·波谱域（变换域）的局部估计 | 第20页 |
| ·非局部单点模型 | 第20-22页 |
| ·非局部单点加权平均 | 第20-21页 |
| ·由单点之间的差异来定义权值 | 第21页 |
| ·由邻域的差异来定义权值：非局部均值算法 | 第21-22页 |
| ·非局部多点模型 | 第22-28页 |
| ·单模型方法 | 第23-25页 |
| ·多模型方法：协同滤波 | 第25-28页 |
| ·本文使用的图像质量评价标准 | 第28-31页 |
| 第三章 改进的三维块匹配去噪算法 | 第31-43页 |
| ·三维块匹配去噪算法 | 第31-34页 |
| ·经验维纳滤波与二维凯撒窗 | 第34-38页 |
| ·经验维纳滤波(Empirical Wiener Filtering) | 第34-36页 |
| ·二维凯撒窗及其构造 | 第36-38页 |
| ·改进的BM3D算法 | 第38-43页 |
| ·Semi-Local型BM3D算法 | 第38-40页 |
| ·预选取图像块方法 | 第40-42页 |
| ·改进算法的描述 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与仿真 | 第43-51页 |
| ·BM3D算法的实现及其去噪结果 | 第43-45页 |
| ·半局部化BM3D性能分析 | 第45-49页 |
| ·亮度均值与方差预选法性能分析 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |