基于DSP的自动对焦算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·自动对焦概述 | 第7-13页 |
| ·自动对焦的概念和特点 | 第7-8页 |
| ·自动对焦技术的发展 | 第8-10页 |
| ·自动对焦中的关键技术 | 第10-12页 |
| ·当前自动对焦技术存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容以及论文结构 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究方向 | 第13-14页 |
| ·本文内容结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像评价与场景变化检测算法 | 第15-27页 |
| ·基于频域和熵函数的图像评价算法 | 第15-17页 |
| ·频域评价算法 | 第15-16页 |
| ·熵函数评价算法 | 第16-17页 |
| ·基于梯度的图像评价算法 | 第17-22页 |
| ·Brenner 和Sobel 算子 | 第17-18页 |
| ·拉普拉斯算子和LoG 算子 | 第18页 |
| ·平面微分平方和函数 | 第18-19页 |
| ·六种算法的仿真与比较 | 第19-22页 |
| ·场景变化检测算法 | 第22-27页 |
| ·场景变化检测的必要性 | 第22-23页 |
| ·本文所采用的场景变化检测算法 | 第23-25页 |
| ·常见问题与解决方案 | 第25-27页 |
| 第三章 电机搜索策略研究 | 第27-41页 |
| ·常用的电机搜索算法 | 第27-30页 |
| ·Fibonacci 搜索法 | 第27-28页 |
| ·黄金分割搜索法 | 第28-29页 |
| ·函数逼近法 | 第29页 |
| ·爬山搜索算法 | 第29-30页 |
| ·改进后的爬山算法 | 第30-36页 |
| ·传统爬山算法与其缺陷 | 第30-33页 |
| ·精扫与粗扫相结合的改进型爬山算法 | 第33-35页 |
| ·变步长的改进型爬山算法 | 第35-36页 |
| ·本文所采用的爬山策略 | 第36-41页 |
| ·镜头对焦电机的步长误差 | 第36-37页 |
| ·本文所采用的“连续定位的改进型爬山策略” | 第37-41页 |
| 第四章 系统调试分析 | 第41-47页 |
| ·硬件平台的组成 | 第41-42页 |
| ·DSP 程序设计 | 第42-44页 |
| ·DSP 工作流程 | 第42页 |
| ·DSP 内部资源配置 | 第42-44页 |
| ·自动对焦实验与结果分析 | 第44-47页 |
| ·对焦实验 | 第44-45页 |
| ·对焦实验结果分析 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47-48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
