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基于小波神经网络的无线传感网络(WSN)节点故障诊断技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·论文的研究意义第10-11页
   ·论文的研究背景及现状第11-14页
     ·故障诊断学研究背景第11-12页
     ·小波神经网络研究背景第12-13页
     ·无线传感器网络节点故障诊断研究现状第13-14页
   ·本文主要内容及结构第14-15页
第二章 小波神经网络理论第15-23页
   ·小波相关理论第15-17页
     ·小波函数第15-16页
     ·奇异点检测第16-17页
   ·小波神经网络第17-22页
     ·小波神经网络的结构第17-18页
     ·小波神经网络算法研究第18-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 无线传感器网络节点故障诊断第23-31页
   ·无线传感器网络的体系结构第23-25页
     ·无线传感器网络的体系结构第23-24页
     ·无线传感器网络的节点第24-25页
   ·无线传感器网络节点故障诊断概述第25-29页
     ·无线传感器网络的故障层次第25-26页
     ·节点级传感部件故障第26-27页
     ·基于空间相关性的节点故障诊断第27-29页
   ·基于小波神经网络的节点故障诊断第29-30页
     ·小波神经网络在节点故障诊断中扮演的角色第29-30页
     ·无线传感器网络节点分簇原则第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 无线传感器网络孤立节点故障诊断第31-48页
   ·节点故障诊断方案第31-32页
   ·节点故障诊断仿真实现第32-46页
     ·节点附加故障的诊断第33-38页
       ·故障模型的建立与仿真实现第33-35页
       ·小波神经网络观测器的训练第35-36页
       ·差值信号的小波分解第36-38页
     ·节点其它三种故障的诊断第38-46页
       ·节点倍数故障诊断第38-40页
       ·节点固定故障诊断第40-43页
       ·节点精度下降故障诊断第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 无线传感器网络冗余节点故障诊断第48-67页
   ·节点故障诊断方案第48-50页
     ·样本的交叉训练第49-50页
     ·故障节点识别与故障时间定位第50页
   ·节点故障诊断仿真实现第50-66页
     ·原始样本初始化第51-53页
       ·测试样本故障化第51-52页
       ·原始样本归一化第52-53页
     ·报警阈值的选取第53页
     ·四个小波神经网络预测器的训练第53-56页
       ·小波神经网络预测器初始化第53页
       ·小波神经网络预测器的训练第53-56页
     ·故障诊断能力验证第56-66页
       ·温度节点故障诊断第56-61页
       ·湿度节点故障诊断第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 结论与展望第67-70页
   ·本文主要工作总结第67-68页
   ·论文后续工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士研究生期间取得的研究成果第75-76页

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