基于小波神经网络的无线传感网络(WSN)节点故障诊断技术
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·论文的研究意义 | 第10-11页 |
·论文的研究背景及现状 | 第11-14页 |
·故障诊断学研究背景 | 第11-12页 |
·小波神经网络研究背景 | 第12-13页 |
·无线传感器网络节点故障诊断研究现状 | 第13-14页 |
·本文主要内容及结构 | 第14-15页 |
第二章 小波神经网络理论 | 第15-23页 |
·小波相关理论 | 第15-17页 |
·小波函数 | 第15-16页 |
·奇异点检测 | 第16-17页 |
·小波神经网络 | 第17-22页 |
·小波神经网络的结构 | 第17-18页 |
·小波神经网络算法研究 | 第18-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 无线传感器网络节点故障诊断 | 第23-31页 |
·无线传感器网络的体系结构 | 第23-25页 |
·无线传感器网络的体系结构 | 第23-24页 |
·无线传感器网络的节点 | 第24-25页 |
·无线传感器网络节点故障诊断概述 | 第25-29页 |
·无线传感器网络的故障层次 | 第25-26页 |
·节点级传感部件故障 | 第26-27页 |
·基于空间相关性的节点故障诊断 | 第27-29页 |
·基于小波神经网络的节点故障诊断 | 第29-30页 |
·小波神经网络在节点故障诊断中扮演的角色 | 第29-30页 |
·无线传感器网络节点分簇原则 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 无线传感器网络孤立节点故障诊断 | 第31-48页 |
·节点故障诊断方案 | 第31-32页 |
·节点故障诊断仿真实现 | 第32-46页 |
·节点附加故障的诊断 | 第33-38页 |
·故障模型的建立与仿真实现 | 第33-35页 |
·小波神经网络观测器的训练 | 第35-36页 |
·差值信号的小波分解 | 第36-38页 |
·节点其它三种故障的诊断 | 第38-46页 |
·节点倍数故障诊断 | 第38-40页 |
·节点固定故障诊断 | 第40-43页 |
·节点精度下降故障诊断 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 无线传感器网络冗余节点故障诊断 | 第48-67页 |
·节点故障诊断方案 | 第48-50页 |
·样本的交叉训练 | 第49-50页 |
·故障节点识别与故障时间定位 | 第50页 |
·节点故障诊断仿真实现 | 第50-66页 |
·原始样本初始化 | 第51-53页 |
·测试样本故障化 | 第51-52页 |
·原始样本归一化 | 第52-53页 |
·报警阈值的选取 | 第53页 |
·四个小波神经网络预测器的训练 | 第53-56页 |
·小波神经网络预测器初始化 | 第53页 |
·小波神经网络预测器的训练 | 第53-56页 |
·故障诊断能力验证 | 第56-66页 |
·温度节点故障诊断 | 第56-61页 |
·湿度节点故障诊断 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-70页 |
·本文主要工作总结 | 第67-68页 |
·论文后续工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士研究生期间取得的研究成果 | 第75-76页 |