神经网络的稳定性及广义周期解
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·细胞神经网络的发展概况及现状 | 第9-12页 |
| ·变时滞细胞神经网络的结构及研究历史 | 第9-10页 |
| ·分流抑制细胞神经网络的模型概念及历史现状 | 第10-12页 |
| ·预备知识 | 第12-13页 |
| ·选题依据及内容结构简介 | 第13-15页 |
| ·选题依据 | 第13-14页 |
| ·论文的结构介绍 | 第14-15页 |
| 第二章 变时滞细胞神经网络的概周期解的 | 第15-24页 |
| ·引言及模型介绍 | 第15-16页 |
| ·预备知识 | 第16-17页 |
| ·主要结果以及证明 | 第17-22页 |
| ·数值例子 | 第22页 |
| ·本章结语 | 第22-24页 |
| 第三章 变时滞分流抑制细胞神经网络概周期解的 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·主要结果和证明 | 第25-27页 |
| ·两个例子 | 第27-30页 |
| ·本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 具有连续分布时滞的分流抑制 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·预备知识 | 第32-34页 |
| ·主要结果以及证明 | 第34-37页 |
| ·数值例子 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第五章 具有反应扩散的变时滞细胞神经网络的 | 第40-49页 |
| ·引言及微分方程模型介绍 | 第40-41页 |
| ·全局指数稳定性分析 | 第41-47页 |
| ·周期解 | 第47-48页 |
| ·数值例子 | 第48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
