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数据仓库技术研究及其在MIDC运营数据分析系统上的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·课题背景第9页
   ·课题任务第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 数据仓库技术第11-25页
   ·数据仓库的概念第11-12页
   ·数据仓库的体系结构第12-13页
   ·数据仓库的模型设计第13-16页
     ·概念模型设计第13-14页
     ·逻辑模型设计第14-15页
     ·物理模型设计第15-16页
   ·OLAP及多维分析第16-20页
     ·OLAP的概念第16-17页
     ·多维数据模型第17-18页
     ·OLAP多维数据库模式第18-19页
     ·OLAP存储结构第19-20页
     ·多维数据模型上的OLAP操作第20页
   ·数据挖掘第20-25页
     ·数据挖掘的概念第20-21页
     ·数据挖掘过程模型第21-22页
     ·数据挖掘理论基础第22-23页
     ·数据挖掘主要方法第23-25页
第三章 MIDC平台简介第25-36页
   ·概述第25-26页
   ·系统技术方案第26-35页
     ·系统结构第26-28页
     ·功能清单第28-32页
     ·典型业务流程第32-34页
     ·系统接口第34-35页
   ·系统组网第35-36页
第四章 MIDC运营数据分析系统的设计与实现第36-65页
   ·项目背景概述第36页
   ·系统目标第36-38页
     ·功能目标第36-37页
     ·非功能性目标第37-38页
   ·系统整体设计第38-40页
     ·整体设计第38-39页
     ·体系结构第39-40页
   ·数据仓库方案设计第40-57页
     ·原始数据采集第40-44页
     ·ODS层设计第44-46页
     ·数据仓库模型设计第46-50页
     ·数据仓库ETL过程设计第50-54页
     ·ETL优化第54-57页
   ·专题分析第57-62页
     ·访问情况专题分析第57-58页
     ·下载情况专题分析第58-59页
     ·用户忠诚度分析第59-60页
     ·相关数据库表的设计第60-62页
   ·前端展现第62-63页
   ·系统配置及部署第63-65页
第五章 结束语第65-67页
   ·论文工作总结第65页
   ·问题和展望第65-67页
参考文献第67-68页
致谢第68页

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