数据仓库技术研究及其在MIDC运营数据分析系统上的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
·课题背景 | 第9页 |
·课题任务 | 第9-10页 |
·论文结构 | 第10-11页 |
第二章 数据仓库技术 | 第11-25页 |
·数据仓库的概念 | 第11-12页 |
·数据仓库的体系结构 | 第12-13页 |
·数据仓库的模型设计 | 第13-16页 |
·概念模型设计 | 第13-14页 |
·逻辑模型设计 | 第14-15页 |
·物理模型设计 | 第15-16页 |
·OLAP及多维分析 | 第16-20页 |
·OLAP的概念 | 第16-17页 |
·多维数据模型 | 第17-18页 |
·OLAP多维数据库模式 | 第18-19页 |
·OLAP存储结构 | 第19-20页 |
·多维数据模型上的OLAP操作 | 第20页 |
·数据挖掘 | 第20-25页 |
·数据挖掘的概念 | 第20-21页 |
·数据挖掘过程模型 | 第21-22页 |
·数据挖掘理论基础 | 第22-23页 |
·数据挖掘主要方法 | 第23-25页 |
第三章 MIDC平台简介 | 第25-36页 |
·概述 | 第25-26页 |
·系统技术方案 | 第26-35页 |
·系统结构 | 第26-28页 |
·功能清单 | 第28-32页 |
·典型业务流程 | 第32-34页 |
·系统接口 | 第34-35页 |
·系统组网 | 第35-36页 |
第四章 MIDC运营数据分析系统的设计与实现 | 第36-65页 |
·项目背景概述 | 第36页 |
·系统目标 | 第36-38页 |
·功能目标 | 第36-37页 |
·非功能性目标 | 第37-38页 |
·系统整体设计 | 第38-40页 |
·整体设计 | 第38-39页 |
·体系结构 | 第39-40页 |
·数据仓库方案设计 | 第40-57页 |
·原始数据采集 | 第40-44页 |
·ODS层设计 | 第44-46页 |
·数据仓库模型设计 | 第46-50页 |
·数据仓库ETL过程设计 | 第50-54页 |
·ETL优化 | 第54-57页 |
·专题分析 | 第57-62页 |
·访问情况专题分析 | 第57-58页 |
·下载情况专题分析 | 第58-59页 |
·用户忠诚度分析 | 第59-60页 |
·相关数据库表的设计 | 第60-62页 |
·前端展现 | 第62-63页 |
·系统配置及部署 | 第63-65页 |
第五章 结束语 | 第65-67页 |
·论文工作总结 | 第65页 |
·问题和展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |