| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-20页 |
| ·CT 技术及其发展历史 | 第9页 |
| ·CT 原理 | 第9-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文内容及结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基于图形硬件的通用计算技术基础 | 第20-28页 |
| ·通用图形显示卡及其发展回顾 | 第20-22页 |
| ·基于GPU 的通用计算 | 第22-27页 |
| ·GPU 进行通用计算的优势 | 第22-24页 |
| ·GPU 的工作流程 | 第24页 |
| ·基于GPU 的通用计算流程 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 代数类CT 图像重建技术 | 第28-47页 |
| ·自适应联合代数重建算法 | 第28-41页 |
| ·引论 | 第28-29页 |
| ·重建算法 | 第29-32页 |
| ·仿真结果分析 | 第32-41页 |
| ·本节小结 | 第41页 |
| ·CT 图像重建中的支撑域技术 | 第41-47页 |
| ·支撑域技术 | 第41-42页 |
| ·实现方法 | 第42-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-46页 |
| ·本节小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于GPU 的CT 图像重建加速技术 | 第47-69页 |
| ·已有的重建加速技术框架 | 第47-51页 |
| ·基于3D 纹理的锥束CT 图像重建加速技术 | 第51-58页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·方向向量纹理的构造 | 第51-53页 |
| ·正投影过程 | 第53-55页 |
| ·反投影过程 | 第55-58页 |
| ·基于Flat3D 纹理的锥束CT 图像重建加速技术 | 第58-65页 |
| ·Flat3D 纹理 | 第58-60页 |
| ·正投影过程 | 第60-63页 |
| ·反投影过程 | 第63-65页 |
| ·实验仿真结果 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论 | 第69-71页 |
| ·研究工作总结 | 第69-70页 |
| ·存在的问题和进一步的工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77-78页 |