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区域货运需求预测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国内研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第13-14页
   ·主要研究内容和方法第14-16页
第二章 区域货运需求生成机理第16-34页
   ·区域货运需求基本概念第16-17页
   ·区域货运需求的特性分析第17-19页
   ·区域货物运输系统的影响因素分析第19-33页
     ·社会经济对区域货物运输的影响第20-25页
     ·管理体制和经济政策对区域货物运输的影响第25-31页
     ·技术因素对区域货物运输的影响第31-32页
     ·货物运输市场对区域货物运输的影响第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 国内区域货运需求对比分析第34-46页
   ·中、西部地区第34-39页
     ·中、西部区域货物运输系统主要特点第35-36页
     ·我国中、西部货物运输业发展趋势第36-37页
     ·以成都市为例对中、西部地区货物运输需求做具体分析第37-39页
   ·东部沿海地区第39-45页
     ·我国东部沿海地区区域货物运输系统的发展特点第40-41页
     ·我国东部区域货物运输系统的发展趋势第41-42页
     ·以上海为例对东部沿海地区区域货运需求做具体分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 区域货物运输需求预测理论及模型第46-67页
   ·区域货运需求理论第46-51页
     ·区域货运需求量化指标的选择原则第46页
     ·区域货物运输需求预测指标的选择第46-48页
     ·区域货运需求预测理论第48-51页
   ·区域货运预测方法和模型的选择第51-63页
     ·定性预测方法第52页
     ·定量预测方法第52-63页
   ·组合预测法第63-65页
     ·基于IOWA算子的组合预测模型第63-64页
     ·改进的基于IOWA算子的组合预测模型第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 上海市货运量预测实例第67-89页
   ·基于时间序列平滑预测模型预测第67-73页
     ·移动平均法第67-69页
     ·指数平滑法第69-72页
     ·预测结果分析第72-73页
   ·基于回归预测模型预测第73-79页
     ·多元线性回归模型预测第74-76页
     ·非线性回归模型预测第76-77页
     ·一元线性回归模型预测第77-79页
   ·灰色预测模型预测第79-83页
   ·最优加权组合预测模型第83-87页
     ·基于IOWA算子的组合预测模型第83-86页
     ·改进的基于IOWA算子的组合预测模型第86-87页
   ·预测结果对比分析第87-88页
   ·本章小结第88-89页
结论第89-90页
参考文献第90-93页
致谢第93页

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