| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像检索技术概述 | 第10页 |
| ·图像检索技术的发展历史 | 第10-12页 |
| ·图像检索技术的国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 基于内容的图像检索技术研究 | 第16-23页 |
| ·基于内容图像检索的基本原理 | 第16页 |
| ·基于内容图像检索技术的特点 | 第16-17页 |
| ·基于内容图像检索的体系结构 | 第17-18页 |
| ·图像特征提取 | 第18-19页 |
| ·索引技术 | 第19-20页 |
| ·相关反馈技术 | 第20-21页 |
| ·图像检索性能评价 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于颜色特征的图像检索技术研究 | 第23-44页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·颜色空间的选择 | 第23-27页 |
| ·颜色空间 | 第23-24页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第24-25页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第25-26页 |
| ·L*a*b 颜色空间 | 第26-27页 |
| ·颜色空间的转换 | 第27-29页 |
| ·颜色特征的提取及表示方法 | 第29-33页 |
| ·全局颜色直方图 | 第29-30页 |
| ·累积颜色直方图 | 第30页 |
| ·局部颜色直方图 | 第30-31页 |
| ·颜色矩 | 第31页 |
| ·颜色对 | 第31-32页 |
| ·颜色聚合向量 | 第32-33页 |
| ·颜色相关图 | 第33页 |
| ·相似性度量方法 | 第33-35页 |
| ·一种改进的基于最大连通区域面积直方图的图像检索方法 | 第35-38页 |
| ·颜色空间的选择和量化 | 第35-36页 |
| ·最大连通区域面积直方图的提取 | 第36-37页 |
| ·相似性度量 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于纹理特征的图像检索技术研究 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·纹理特征的提取及表示方法 | 第45-52页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第46-48页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第48-50页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第50-52页 |
| ·综合灰度共生矩阵和Gabor 小波变换的图像检索方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 综合颜色与纹理特征的图像检索 | 第61-66页 |
| ·综合颜色与纹理特征的图像检索方法 | 第61-64页 |
| ·综合颜色与纹理特征的相似性度量结构 | 第61-62页 |
| ·特征向量的外部归一化 | 第62-63页 |
| ·综合颜色与纹理特征的图像检索算法 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 图像检索系统的设计与实现 | 第66-74页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第66页 |
| ·系统框架 | 第66-70页 |
| ·系统主要功能和程序界面 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 7 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |