| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 电子政务主题词表的编制和应用进展 | 第9-17页 |
| ·主题检索语言与词表编制 | 第9-12页 |
| ·电子政务主题词表的编制及网络应用 | 第12-15页 |
| ·国外电子政务主题词表的编制及网络应用 | 第12-13页 |
| ·我国电子政务主题词表的编制 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 词表的自动构建研究进展 | 第17-25页 |
| ·词表的自动构建 | 第17-18页 |
| ·词表自动构建的方法 | 第18-24页 |
| ·各种语种的WordNet转换 | 第18-19页 |
| ·概念空间方法 | 第19-21页 |
| ·整合既有词表 | 第21-22页 |
| ·构建网络用的领域词表 | 第22页 |
| ·利用搜索引擎的方法构建词表 | 第22-23页 |
| ·利用神经网络来构建词表 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 共青团电子政务词表自动编制及应用系统设计 | 第25-31页 |
| ·系统概述 | 第25-27页 |
| ·系统总体设计 | 第27-28页 |
| ·系统结构设计 | 第27页 |
| ·系统模块介绍 | 第27-28页 |
| ·试验数据描述 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 共青团电子政务主题词表的构建 | 第31-49页 |
| ·基于N-gram方法选词 | 第31-33页 |
| ·N-gram分词思想 | 第31-32页 |
| ·N-gram分词算法 | 第32-33页 |
| ·选词结果分析 | 第33页 |
| ·词间关系的识别 | 第33-44页 |
| ·等同关系的识别 | 第34-37页 |
| ·等级关系的揭示 | 第37-39页 |
| ·相关关系的判断 | 第39-42页 |
| ·实例分析 | 第42-44页 |
| ·词表构建的难点 | 第44-45页 |
| ·词间关系的比较 | 第45-46页 |
| ·计算机自动构建的《共青团电子政务主题词表》的特点 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 共青团电子政务词表应用系统中主题标引算法研究 | 第49-55页 |
| ·自动标引概述 | 第49-51页 |
| ·自动标引的必要性 | 第49-50页 |
| ·自动标引的方法 | 第50-51页 |
| ·基于《共青团电子政务主题词表》的自动标引 | 第51-53页 |
| ·标引的流程 | 第51-52页 |
| ·自动标引的算法 | 第52-53页 |
| ·利用N-gram方法识别未登录词 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 电子政务主题词表自动构建系统及应用 | 第55-65页 |
| ·电子政务主题词表自动构建系统的介绍和使用 | 第55-61页 |
| ·系统的开发环境和开发工具 | 第55页 |
| ·系统的界面简介 | 第55-56页 |
| ·系统的使用步骤及图示 | 第56-61页 |
| ·共青团电子政务主题词表的浏览与检索 | 第61-65页 |
| 7 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 自动构建词表样例 | 第71-72页 |
| 附录2 自动构建词表经人工处理后样例 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |