多温共配冷链物流配送优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究对象 | 第8-10页 |
| ·冷链物流的概念 | 第8-9页 |
| ·多温共配的物流系统 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-16页 |
| ·发展多温共配冷链的意义 | 第10-11页 |
| ·我国冷链物流发展的现状和问题 | 第11-14页 |
| ·冷链产品市场分析 | 第14-16页 |
| ·研究动机与目的 | 第16-17页 |
| ·研究流程与步骤 | 第17页 |
| ·本文研究问题及创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-22页 |
| ·物流配送路径方面研究概况 | 第19-20页 |
| ·国外研究现状 | 第19-20页 |
| ·国内研究现状 | 第20页 |
| ·低温物流的文献综述 | 第20-22页 |
| 第三章 多温共配冷链物流配送模型的建立 | 第22-36页 |
| ·冷链物流及其车辆配送路径问题的要素分析 | 第22-24页 |
| ·冷链物流概述 | 第22页 |
| ·冷链物流的基本适用范围 | 第22-23页 |
| ·冷链物流的特点 | 第23-24页 |
| ·冷链物流与多温共配系统的发展 | 第24-26页 |
| ·多温共配冷链物流配送路径问题的要素分析 | 第26-28页 |
| ·多温共配冷链物流配送问题的数学模型 | 第28-36页 |
| 第四章 多温共配冷链物流配送优化问题的求解 | 第36-44页 |
| ·蚁群算法研究 | 第36-39页 |
| ·蚁群算法思想 | 第36-37页 |
| ·蚂蚁选择最短路径的原理 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法的基本步骤 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法的结构流程 | 第40-41页 |
| ·多温共配冷链物流配送模型的的求解步骤设计 | 第41-44页 |
| 第五章 实例仿真 | 第44-47页 |
| ·算例概述 | 第44-45页 |
| ·算例求解与分析 | 第45-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-52页 |
| ·本文研究成果 | 第47-48页 |
| ·多温共配物流系统的应用前景分析 | 第48-49页 |
| ·我国冷链物流的发展对策 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
