| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·生产调度问题 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题 | 第13-20页 |
| ·车间调度问题的描述 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的特点和分类 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题的研究方法及策略 | 第15-19页 |
| ·车间调度研究存在的问题及发展趋势 | 第19-20页 |
| ·微粒群算法在生产调度领域的研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文研究的研究意义 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 微粒群优化算法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基本原理 | 第23-26页 |
| ·基本算法 | 第23-24页 |
| ·算法流程 | 第24-26页 |
| ·参数分析 | 第26页 |
| ·惯性参数 | 第26页 |
| ·加速参数 | 第26页 |
| ·微粒群算法的研究现状 | 第26-29页 |
| ·算法的改进 | 第26-28页 |
| ·与其他理论结合的改进 | 第26-27页 |
| ·与其他算法结合的改进 | 第27-28页 |
| ·算法的应用 | 第28-29页 |
| ·微粒群算法研究的发展趋势 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于微粒群算法的Job-shop调度方法 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·Job-shop调度问题描述 | 第31-33页 |
| ·求解Job-shop调度问题的微粒群算法设计 | 第33-42页 |
| ·编码方式 | 第33-36页 |
| ·算法的设计 | 第36-39页 |
| ·设计微粒表示方法的关键问题 | 第36-37页 |
| ·PSO求解JSP问题速度进化方程 | 第37-39页 |
| ·算法的流程 | 第39页 |
| ·算法的应用 | 第39-41页 |
| ·求解结果的分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于微粒群算法的Flow-shop调度方法 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·Flow-shop调度问题描述 | 第44-45页 |
| ·流水车间调度问题的启发式算法 | 第45-47页 |
| ·求解Flow-shop调度问题的微粒群算法设计 | 第47-53页 |
| ·算法的设计 | 第48页 |
| ·算法的流程 | 第48-51页 |
| ·算法的应用 | 第51-52页 |
| ·求解结果的分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 智能生产计划与调度系统 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·系统功能模块 | 第54-57页 |
| ·生产计划模块 | 第54-55页 |
| ·调度管理模块 | 第55-56页 |
| ·智能计划与调度算法库 | 第56-57页 |
| ·系统总体设计 | 第57-61页 |
| ·系统开发环境 | 第57页 |
| ·系统框架与界面 | 第57-61页 |
| ·系统总体框架 | 第57-58页 |
| ·系统的界面 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·论文的研究成果 | 第62-63页 |
| ·进一步的研究工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第72页 |