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基于序列图像的运动目标检测和跟踪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-15页
   ·数字图像处理的发展概况第8-10页
   ·运动目标检测与跟踪综述第10-11页
   ·国内外现状及发展方向第11-13页
     ·运动目标检测第11-12页
     ·运动目标跟踪第12-13页
   ·论文的主要任务和内容安排第13-15页
第二章 数字图像采集系统第15-25页
   ·硬件系统组成第15-20页
     ·硬件系统构成第16-18页
     ·大恒图像采集卡的特点第18-20页
   ·软件系统组成第20-24页
     ·图像采集卡程序库第21-22页
     ·OpenCV简介第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 数字图像预处理第25-36页
   ·图像的获取和转换第25-27页
   ·图像噪声第27-29页
   ·低通滤波第29-32页
   ·图像增强第32-35页
     ·直方图修正第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 运动目标检测第36-51页
   ·运动目标检测的基本方法第36-40页
     ·连续帧间差分法第37-38页
     ·背景差分法第38-39页
     ·光流法第39-40页
   ·图像的二值化第40-45页
     ·全局阈值化第41-44页
     ·自适应阈值化第44-45页
   ·数学形态学滤波第45-48页
     ·膨胀和腐蚀第45-47页
     ·开运算和闭运算第47-48页
   ·实验结果与分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 运动目标跟踪第51-67页
   ·目标跟踪的特征和特征匹配第52-56页
     ·边缘和边缘检测算法第53-54页
     ·轮廓和轮廓表示第54-55页
     ·矩特征第55-56页
   ·特征匹配算法第56-58页
     ·绝对平衡搜索法第56-57页
     ·归一化互相关匹配算法第57页
     ·直方图的匹配算法第57-58页
   ·快速匹配方法第58-61页
     ·序贯相似性匹配算法第59-60页
     ·金字塔分层搜索算法第60-61页
   ·实验结果与分析第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 结论第67-71页
   ·论文总结第67-69页
   ·不足与展望第69-71页
参考文献第71-74页
附录第74-80页
在学研究成果第80-81页
致谢第81页

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