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集装箱船全航线配载智能优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
插图和附表清单第16-19页
1 绪论第19-36页
   ·论文选题依据、研究背景及意义第19-21页
     ·选题依据第19页
     ·研究背景和问题的提出第19页
     ·研究集装箱配载问题的重要性第19-20页
     ·研究集装箱配载问题的必要性第20-21页
     ·集装箱配载问题的复杂性第21页
   ·相关领域国外研究现状第21-30页
     ·概率模拟方法第21-24页
     ·启发式方法第24-26页
     ·数学规划法第26-28页
     ·决策支持系统第28-29页
     ·配载专家系统第29-30页
     ·模拟进化算法第30页
   ·配载问题国内研究概况第30-32页
   ·配载研究中存在的主要问题第32-33页
   ·论文主要研究内容及安排第33-35页
     ·总体研究思路第33页
     ·论文内容及各章组织结构第33-34页
     ·论文研究流程第34-35页
   ·本章小结第35-36页
2 集装箱运输及与配载问题相关的概念第36-48页
   ·集装箱的概念及分类方法第36页
   ·集装箱船种类及结构特点第36-37页
     ·集装箱船种类第36-37页
     ·集装箱船结构特点第37页
   ·船舶坐标系及船上箱位表示第37-39页
     ·船舶坐标系第37-38页
     ·集装箱船箱位表示方法第38-39页
   ·集装箱出口作业流程及阶段划分第39-41页
     ·集装箱出口作业流程简介第39-41页
     ·集装箱出口作业流程阶段划分第41页
   ·集装箱船配载过程第41-45页
     ·配载的概念第41-42页
     ·人工配载过程简介第42页
     ·配载图制订过程简介第42页
     ·预配原则第42-45页
     ·集装箱船的实配第45页
   ·倒箱及倒箱产生的原因第45-47页
     ·倒箱第45-47页
     ·倒箱产生原因第47页
     ·倒箱代价定性计算第47页
   ·本章小结第47-48页
3 集装箱船航次箱量预测模型第48-61页
   ·集装箱船航次箱量预测的概念及预测模型的选择第48-50页
     ·航次箱量预测的概念第48页
     ·预测模型的选择第48-50页
   ·SVM的基本原理与算法第50-53页
     ·最优超平面第50页
     ·SVM第50-53页
   ·SVM回归模型及算法第53-57页
     ·SVM回归模型第53-56页
     ·SVM回归的优化算法第56-57页
   ·基于SVM的集装箱船航次箱量预测模型第57-60页
     ·集装箱航船航次箱量预测的指标体系第57-58页
     ·预测实例及预测结果分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
4 集装箱船配载问题分析及相关理论与算法第61-86页
   ·集装箱船配载问题复杂性第61-62页
   ·影响配载的因素第62页
   ·配载问题的目标函数第62页
   ·配载问题约束条件分析第62-65页
     ·与集装箱有关的约束条件第62-63页
     ·与船舶稳性相关的约束条件第63-64页
     ·与强度相关的约束条件第64-65页
   ·集装箱船结构描述及集装箱属性分类树第65-66页
     ·集装箱船结构分解第65-66页
     ·集装箱及集装箱多属性分类树第66页
   ·配载问题求解策略第66-68页
     ·预配第67页
     ·Bay位排箱第67-68页
     ·集装箱配载问题的启发式规则第68页
   ·配载问题相关优化理论与算法综述第68-85页
     ·组合优化与计算复杂性第69-71页
     ·启发式算法第71-73页
     ·禁忌搜索算法第73-78页
     ·布局问题概述第78-79页
     ·装箱问题及算法第79-85页
   ·本章小结第85-86页
5 集装箱船全航线预配优化模型与算法研究第86-103页
   ·基本概念及定义第86-87页
     ·船舶坐标系定义第86页
     ·同类箱组第86页
     ·装箱矩阵第86-87页
     ·等截面Bay位、主截面Bay位第87页
   ·预配优化模型的假设条件第87-88页
   ·预配优化数学模型第88-91页
     ·设计变量及参数第88-89页
     ·目标函数第89页
     ·约束条件第89-90页
     ·预配阶段数学模型的特点及求解策略第90-91页
   ·多目标优化函数的处理第91-92页
   ·基于“超尺寸物品装箱算法”的集装箱船预配启发式算法第92-93页
     ·基本思路第92页
     ·算法设计第92-93页
   ·实例模拟与结果分析第93-102页
   ·本章小结第102-103页
6 集装箱船Bay位排箱优化模型与算法研究第103-123页
   ·Bay位排箱优化模型分类第103页
   ·Bay位坐标系定义及Bay位中箱位描述第103-104页
     ·船舶坐标系定义第103页
     ·Bay位中箱位描述第103-104页
   ·单一目的港Bay位排箱优化研究第104-113页
     ·问题的表述及优化策略第104页
     ·指派问题的描述及模型第104-105页
     ·单一目的港Bay位排箱与指派问题的联系第105-106页
     ·Bay位多目标排箱优化模型第106-108页
     ·基于禁忌搜索算法的Bay位排箱优化研究第108-110页
     ·Bay位排箱优化模拟实例及结果分析第110-113页
   ·混合目的港Bay位排箱优化研究第113-122页
     ·问题的描述第113-116页
     ·建立数学模型的假设条件第116页
     ·数学模型的建立第116-117页
     ·集装箱船全航线Mixed-Bay排箱算法第117-118页
     ·配载模拟实例及结果分析第118-122页
   ·本章小结第122-123页
7 集装箱船配载方案综合评价研究第123-140页
   ·基于粗集数据分析的集装箱船配载方案综合评价第123-134页
     ·粗集数据分析第123-124页
     ·多目标多层次决策系统模糊优选模型第124-128页
     ·模型有效性验证-船型方案多目标模糊优选第128-129页
     ·配载方案综合评价指标体系第129-130页
     ·配载方案多目标综合评价层次结构模型第130-131页
     ·配载方案的多目标多层次模糊综合评价实例第131-134页
   ·配载方案评价的Hopfield神经网络模型第134-140页
     ·Hopfield神经网络模型与算法第135-136页
     ·配载方案评价模型第136-137页
     ·Hopfield网络在集装箱船配载方案评价中的应用第137-139页
     ·本章小结第139-140页
8 出口集装箱堆场取箱作业优化模型研究第140-150页
   ·堆场作业管理方式第140-142页
   ·门式起重机取箱作业特点第142页
   ·门式起重机小车取箱作业优化模型第142-145页
     ·Bay位坐标系定义第142-143页
     ·基本假设第143页
     ·优化模型第143-145页
   ·基于Kurskal最小生成树取箱作业启发式优化算法第145-147页
     ·Kurskal最小生成树算法第145-146页
     ·基于Kruskal最小生成树取箱作业启发式算法步骤第146-147页
   ·实例模拟与优化结果分析第147-149页
   ·本章小结第149-150页
9 结论与展望第150-154页
   ·研究工作回顾及结论第150-152页
   ·展望第152-154页
参考文献第154-162页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第162-163页
攻读博士学位期间参与科研项目情况第163-164页
创新点摘要第164-165页
致谢第165-167页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第167页

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