摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-16页 |
插图和附表清单 | 第16-19页 |
1 绪论 | 第19-36页 |
·论文选题依据、研究背景及意义 | 第19-21页 |
·选题依据 | 第19页 |
·研究背景和问题的提出 | 第19页 |
·研究集装箱配载问题的重要性 | 第19-20页 |
·研究集装箱配载问题的必要性 | 第20-21页 |
·集装箱配载问题的复杂性 | 第21页 |
·相关领域国外研究现状 | 第21-30页 |
·概率模拟方法 | 第21-24页 |
·启发式方法 | 第24-26页 |
·数学规划法 | 第26-28页 |
·决策支持系统 | 第28-29页 |
·配载专家系统 | 第29-30页 |
·模拟进化算法 | 第30页 |
·配载问题国内研究概况 | 第30-32页 |
·配载研究中存在的主要问题 | 第32-33页 |
·论文主要研究内容及安排 | 第33-35页 |
·总体研究思路 | 第33页 |
·论文内容及各章组织结构 | 第33-34页 |
·论文研究流程 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
2 集装箱运输及与配载问题相关的概念 | 第36-48页 |
·集装箱的概念及分类方法 | 第36页 |
·集装箱船种类及结构特点 | 第36-37页 |
·集装箱船种类 | 第36-37页 |
·集装箱船结构特点 | 第37页 |
·船舶坐标系及船上箱位表示 | 第37-39页 |
·船舶坐标系 | 第37-38页 |
·集装箱船箱位表示方法 | 第38-39页 |
·集装箱出口作业流程及阶段划分 | 第39-41页 |
·集装箱出口作业流程简介 | 第39-41页 |
·集装箱出口作业流程阶段划分 | 第41页 |
·集装箱船配载过程 | 第41-45页 |
·配载的概念 | 第41-42页 |
·人工配载过程简介 | 第42页 |
·配载图制订过程简介 | 第42页 |
·预配原则 | 第42-45页 |
·集装箱船的实配 | 第45页 |
·倒箱及倒箱产生的原因 | 第45-47页 |
·倒箱 | 第45-47页 |
·倒箱产生原因 | 第47页 |
·倒箱代价定性计算 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
3 集装箱船航次箱量预测模型 | 第48-61页 |
·集装箱船航次箱量预测的概念及预测模型的选择 | 第48-50页 |
·航次箱量预测的概念 | 第48页 |
·预测模型的选择 | 第48-50页 |
·SVM的基本原理与算法 | 第50-53页 |
·最优超平面 | 第50页 |
·SVM | 第50-53页 |
·SVM回归模型及算法 | 第53-57页 |
·SVM回归模型 | 第53-56页 |
·SVM回归的优化算法 | 第56-57页 |
·基于SVM的集装箱船航次箱量预测模型 | 第57-60页 |
·集装箱航船航次箱量预测的指标体系 | 第57-58页 |
·预测实例及预测结果分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
4 集装箱船配载问题分析及相关理论与算法 | 第61-86页 |
·集装箱船配载问题复杂性 | 第61-62页 |
·影响配载的因素 | 第62页 |
·配载问题的目标函数 | 第62页 |
·配载问题约束条件分析 | 第62-65页 |
·与集装箱有关的约束条件 | 第62-63页 |
·与船舶稳性相关的约束条件 | 第63-64页 |
·与强度相关的约束条件 | 第64-65页 |
·集装箱船结构描述及集装箱属性分类树 | 第65-66页 |
·集装箱船结构分解 | 第65-66页 |
·集装箱及集装箱多属性分类树 | 第66页 |
·配载问题求解策略 | 第66-68页 |
·预配 | 第67页 |
·Bay位排箱 | 第67-68页 |
·集装箱配载问题的启发式规则 | 第68页 |
·配载问题相关优化理论与算法综述 | 第68-85页 |
·组合优化与计算复杂性 | 第69-71页 |
·启发式算法 | 第71-73页 |
·禁忌搜索算法 | 第73-78页 |
·布局问题概述 | 第78-79页 |
·装箱问题及算法 | 第79-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
5 集装箱船全航线预配优化模型与算法研究 | 第86-103页 |
·基本概念及定义 | 第86-87页 |
·船舶坐标系定义 | 第86页 |
·同类箱组 | 第86页 |
·装箱矩阵 | 第86-87页 |
·等截面Bay位、主截面Bay位 | 第87页 |
·预配优化模型的假设条件 | 第87-88页 |
·预配优化数学模型 | 第88-91页 |
·设计变量及参数 | 第88-89页 |
·目标函数 | 第89页 |
·约束条件 | 第89-90页 |
·预配阶段数学模型的特点及求解策略 | 第90-91页 |
·多目标优化函数的处理 | 第91-92页 |
·基于“超尺寸物品装箱算法”的集装箱船预配启发式算法 | 第92-93页 |
·基本思路 | 第92页 |
·算法设计 | 第92-93页 |
·实例模拟与结果分析 | 第93-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
6 集装箱船Bay位排箱优化模型与算法研究 | 第103-123页 |
·Bay位排箱优化模型分类 | 第103页 |
·Bay位坐标系定义及Bay位中箱位描述 | 第103-104页 |
·船舶坐标系定义 | 第103页 |
·Bay位中箱位描述 | 第103-104页 |
·单一目的港Bay位排箱优化研究 | 第104-113页 |
·问题的表述及优化策略 | 第104页 |
·指派问题的描述及模型 | 第104-105页 |
·单一目的港Bay位排箱与指派问题的联系 | 第105-106页 |
·Bay位多目标排箱优化模型 | 第106-108页 |
·基于禁忌搜索算法的Bay位排箱优化研究 | 第108-110页 |
·Bay位排箱优化模拟实例及结果分析 | 第110-113页 |
·混合目的港Bay位排箱优化研究 | 第113-122页 |
·问题的描述 | 第113-116页 |
·建立数学模型的假设条件 | 第116页 |
·数学模型的建立 | 第116-117页 |
·集装箱船全航线Mixed-Bay排箱算法 | 第117-118页 |
·配载模拟实例及结果分析 | 第118-122页 |
·本章小结 | 第122-123页 |
7 集装箱船配载方案综合评价研究 | 第123-140页 |
·基于粗集数据分析的集装箱船配载方案综合评价 | 第123-134页 |
·粗集数据分析 | 第123-124页 |
·多目标多层次决策系统模糊优选模型 | 第124-128页 |
·模型有效性验证-船型方案多目标模糊优选 | 第128-129页 |
·配载方案综合评价指标体系 | 第129-130页 |
·配载方案多目标综合评价层次结构模型 | 第130-131页 |
·配载方案的多目标多层次模糊综合评价实例 | 第131-134页 |
·配载方案评价的Hopfield神经网络模型 | 第134-140页 |
·Hopfield神经网络模型与算法 | 第135-136页 |
·配载方案评价模型 | 第136-137页 |
·Hopfield网络在集装箱船配载方案评价中的应用 | 第137-139页 |
·本章小结 | 第139-140页 |
8 出口集装箱堆场取箱作业优化模型研究 | 第140-150页 |
·堆场作业管理方式 | 第140-142页 |
·门式起重机取箱作业特点 | 第142页 |
·门式起重机小车取箱作业优化模型 | 第142-145页 |
·Bay位坐标系定义 | 第142-143页 |
·基本假设 | 第143页 |
·优化模型 | 第143-145页 |
·基于Kurskal最小生成树取箱作业启发式优化算法 | 第145-147页 |
·Kurskal最小生成树算法 | 第145-146页 |
·基于Kruskal最小生成树取箱作业启发式算法步骤 | 第146-147页 |
·实例模拟与优化结果分析 | 第147-149页 |
·本章小结 | 第149-150页 |
9 结论与展望 | 第150-154页 |
·研究工作回顾及结论 | 第150-152页 |
·展望 | 第152-154页 |
参考文献 | 第154-162页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第162-163页 |
攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第163-164页 |
创新点摘要 | 第164-165页 |
致谢 | 第165-167页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第167页 |