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广义正态信号处理理论及在通信中应用的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·二阶统计量向高阶统计量和分数低阶统计量的扩展第12-16页
     ·二阶统计量(Second Order Statistics,SOS)第12-13页
     ·高阶统计量(Higher Order Statistics,HOS)第13-14页
     ·分数低阶统计量(Fractional Lower Order Statistics,FLOS)第14-16页
   ·非高斯Alpha稳定分布和FLOS理论发展历程及研究现状第16-17页
   ·本文的主要研究工作第17-19页
2 Alpha稳定分布与广义正态信号处理理论及研究第19-37页
   ·Alpha稳定分布及性质第19-23页
     ·Alpha稳定分布的概念第19-22页
     ·Alpha稳定分布的性质第22-23页
   ·Alpha稳定分布的参数估计及样本产生第23-24页
     ·Alpha稳定分布参数估计第23-24页
     ·Alpha稳定分布的样本产生第24页
   ·广义正态信号处理的基本理论第24-29页
     ·分数低阶统计量第25-27页
     ·Alpha稳定分布随机变量的线性空间第27-28页
     ·Alpha稳定分布过程的线性理论第28-29页
   ·广义正态过程的时域自适应滤波第29-37页
     ·线性滤波第29-33页
     ·非线性滤波第33-34页
     ·其他滤波方法第34页
     ·Alpha稳定分布过程的自适应滤波在谐波恢复中的应用第34-37页
3 广义恒模算法及其在水声信号处理中的应用第37-59页
   ·通信中的自适应阵列处理第37-39页
   ·常规的恒模算法(ConstantModulusAlgorithm,CMA)第39-40页
   ·广义恒模算法及其性能分析第40-49页
     ·广义恒模算法第41-42页
     ·广义恒模算法的捕获性能分析第42-49页
   ·基于广义恒模算法的水声信道均衡第49-57页
     ·浅海水下噪声的脉冲性特征第50-52页
     ·基于广义恒模算法的决策反馈均衡第52-54页
     ·水声信道模型第54-55页
     ·水声信道均衡的数值仿真第55-57页
 附录 3A第57-59页
4 基于级联广义恒模阵列的多信号恢复第59-74页
   ·恒模信号的多信号恢复问题第59-61页
     ·解析恒模算法第60页
     ·基于并联恒模阵列的信号恢复算法第60-61页
   ·基于级联广义恒模阵列的多信号恢复及其性能分析第61-72页
     ·广义恒模算法的最佳权向量第61-63页
     ·韧性恒模波束形成器的输出信干噪比第63-64页
     ·信号对消器及性能分析第64-66页
     ·Alpha稳定分布噪声环境中的多信号恢复第66-67页
     ·数值模拟第67-72页
 附录 4A第72页
 附录 4B第72-74页
5 Alpha稳定分布噪声中的韧性子空间跟踪及方向估计第74-90页
   ·子空间跟踪的概述第74-75页
   ·Alpha稳定分布噪声中的子空间跟踪第75-90页
     ·Alpha稳定分布噪声中的子空间第75-78页
     ·最小特征值和对应特征向量的跟踪第78-83页
     ·基于无约束优化的韧性子空间跟踪第83-90页
6 基于子空间的韧性自适应天线阵列处理第90-101页
   ·信号模型第90-91页
   ·高斯噪声环境中的LMS算法和DMI算法第91-93页
   ·Alpha稳定分布噪声环境中的韧性用户跟踪算法第93-101页
     ·基于LMP算法的用户跟踪第93页
     ·Alpha稳定分布噪声中韧性自适应阵列的用户跟踪算法第93-99页
     ·数值模拟第99-101页
7 基于时间延迟估计的无线定位技术研究第101-123页
   ·无线定位技术概况第101-102页
   ·基于时间延迟估计的无线定位原理第102-105页
   ·定位信号的预处理方法第105-113页
     ·降噪声方法第105-108页
     ·接收机中频输出信号中心频率的矫正第108-110页
     ·中心频率变换对时间延迟估计的影响第110-113页
   ·时间延迟估计算法第113-116页
     ·基本相关法第113-114页
     ·韧性的基本相关法第114-116页
   ·时间延迟估计的后处理第116-118页
     ·插值第116-117页
     ·去除假点第117-118页
   ·无线定位的仿真结果及工程验证第118-122页
     ·计算机仿真第118-119页
     ·实际应用验证第119-122页
   ·定位误差的来源分析第122-123页
8 总结与展望第123-126页
   ·总结第123-124页
   ·展望第124-126页
参考文献第126-135页
作者在博士论文期间的科研情况第135-137页
创新点摘要第137-138页
致谢第138-139页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第139页

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